我们做信息科技，做大数据的目的是什么，是要获取客户的认同，让客户能够购买你的服务，成为你忠实用户，终身能给他提供服务，他给你带来终身价值，这是我们保险业要面对的问题。

服务环节，通常都认为在理赔结束之后，但恰恰相反，服务环节不是终点而是起点。与客户建立情感连接是客户挽留和价值转化的关键，通过场景关怀，增强客户体验和黏性。

在新形势下，在互联网保险特别热的时候，我们要理性的看待互联网保险。也就是说，信息化建设应该回归本源。

因为车险是大险种，所以公司都想去抢，互联网公司也想去抢。一抢之后进行了恶性竞争，所以我们怎么样来从这里面改变现状，大家怎么样从这里面跳出来，保险公司要做很多的改变。在场景技术上面不改变的话，中小保险公司就很难有出路。

近年来，保险业在金融体系乃至整个国民经济中发挥着越来越重要的作用，但是，随着大数据、云计算等信息技术的高速发展，保险行业也面临着竞争加剧、创新加速的局面，因此，保险行业信息化势在必行。

很多客户购买保险产品之后，保险公司把这些客户做了一个分级，根据价值高低，其实这是过去的思维。随着生产力的发展，整个维护潜在客户群的成本，包括沟通的成本，互动的成本，以用户为中心的管理一定是大的趋势。

什么是管理式医疗？从英文原文（Managed care）来理解，是要把保险和医疗服务有效的衔接到一起，形成一体化经营的模式。

前不久的文件征求意见稿提到借款保险公司的健康管理费用要占到净保费的20%。这其实来源于德国医疗保险模式，要求医疗保险中的12%－15%要用于全科医生的基础诊疗服务，这也是根据WHO的预防保健模型（1：8）结论在实际运营中的执行。

数据显示目前有将近40%的医疗费用仍然需要个人支付。怎么样去降低个人支付的比例？我认为构建“基本医保+商业保险+个人支付”的三位一体的支付方式是最佳出路。

我们来看看健康产业面临的挑战。首先是人口老龄化的形势非常严峻，未富先老，这背后是社会的沉重负担。与此同时，是慢病井喷式的增长，这些病可能现在不要紧，但如果不治疗，不管理，十年、十五年后就会爆发出难以想象的危机。

如果客户的各项身体指标都正常，那么我们的任务就是要帮助其保持健康的状态，防范健康风险，进行全方位的健康养成，包括健康风险评估、膳食管理、运动管理等等。

在我们保险业，大家对人工智能投入非常多，各种产品像雨后春笋一样上线，但是真正含金量有多高，技术的成熟度有多高以及他的客户体验有多好，客观来讲还是一个比较初级的阶段。

融合，实现的目的就是协同发展。AI包括保险科技，不但能够提升客户体验，更多在保险公司的经营当中，包括从售前的销售、服务，售后的理赔，实际风控当中发挥重要作用。

在整个车险行业全新的发展形势下，作为中小型的保险公司，虽然我们在科技探索和创新上的投入，相比大的市场主体来讲是比较有限的，但是在有限的投入里面，我们会选择投入到更合适的地方，希望能够带来一些更有效的产出。

我们相信AI未来会给整个保险行业带来颠覆性的改变，所以我们集团启动了一个叫认知日程的项目，专门成立了机器人中心，对整个的机器学习，开始了一些前期探索。比如帮助营销员筛选客户信息、查询保单和查询费率等。

作为一家提供AI能力赋能的企业，首先人工智能的趋势我是认同的，并且我觉得未来人工智能会替代的岗位比例会很高，通过人工智能提高工作效率。