赵健：让大数据蕴含的价值被传统险企汲取         中国保险业正在经历大数据的洗礼。具有大数据天然属性的保险企业，对于大数据的创新应用，不仅是发展的战略问题，更是支撑高效持续增长的业绩需求。作为高度数据依赖型产业，保险业如何才能深度挖掘使用大数据，让大数据蕴含的价值能真正被传统险企源源不断地汲取?这正是我们举办“大数据创新应用系列沙龙”的意义所在。

李廷威：大数据是打通保险与消费者之间最后一公里的密钥         如果说互联网是保险与消费者之间的一个通道，大数据则是在这个通道上面打通这两者之间最后一公里的密钥。过去，保险企业跟大量的用户很难串联起来，而我们在探索过程中，把线下的用户数据云端化，大数据化，通过大数据分析之后，对不同的人群进行智能连接，跟他们互动起来。通过积累用户行为数据和交易数据，结合对企业本身内部数据的分析，我们对消费者的需求就有足够的了解，这在整个业务中是很重要的。

谢国忠：大数据技术打通用户信息         当前保险业数据有两方面问题，一个是客户信息真实性，大家都知道，都是通过中介，很多客户信息不准确。另外一方面，数据在集团层面是没法打通的，数据质量和基础设施都不是太好。最近我们正在搭建一个大数据平台，选择了阿里的大数据技术，在本地部署平台。阿里的云思想，多租户思想，全部在这个平台上体现，屏蔽了大量费时费力的底层技术开发细节。

聂永刚：大数据分析助力电销渠道         保险行业有一个重要的营销渠道就是电话销售，每家保险公司的电销中心通常有数千个坐席员，我们采用基于大数据和机器学习的能力，采用过去十年的历史数据，并引入外部第三方数据，构建数据分析基础平台，在上面去搭建深度学习模型，最终实现对于新的销售线索的成交率进行预测，这样就希望能够智能化的方式更精准地筛选目标人群，把目标人群精准筛选出来之后提高转化率，从而提高坐席产能和生产力。

王廷潞：大数据在差异化服务、精准营销和风控管理中发挥价值         当下我们的数据已经做了一个全集团的整合，打通情况下我们目前正在做的工作就是分类评级的工作，我们把分类评级分成两项工作，同时分类又是交织在一起的，运用于我们的业务的服务，就是在差异化的服务和精准营销，和风控管理这三个方面去发挥价值的。

殷正栋：大数据要共享、叠加才能发挥数据价值         最近几年，越来越多的保险公司向金融集团化方向发展，同一公司旗下有寿险公司、财险公司、银行、信托、证券、电商等，或者打通上下游产业链，譬如布局了养老产业、健康管理等全资或合资的子公司，这些在不同自己旗下不同公司的数据如何把它整合到一起去，大数据要共享、叠加才能发挥数据价值的。

郑爽：保险业需要对营销人员销售行为和偏好的数据分析         我们公司有寿险业务板块、财险业务板块，还有在线业务板块，三个业务板块都建立了数据管理系统，但还没有通联，做大数据的前提是要建立大数据库。
        目前市场上还没有看到一个专门分析营销人员销售行为和偏好的数据分析。保险业更多的还是要靠行业的一些销售伙伴，把这些产品送出去，去中介化不太可能把营销员去掉。既然去不掉那么这群人的行为特点、销售的心理和客户群体的变化是要分析的。

常一鸣：与互联网公司合作 获取更全面数据         采集端目前缺少用户行为数据，用户属性数据也不是特别全，可能大部分保险公司都面临这个问题，而且部分数据也不真实。但是，很多互联网公司，尤其掌握数据的公司，拥有大量的用户数据。如果能够合作，互联网公司开放一些数据，哪怕是结果数据，或者交换一些数据，保险公司就能拿到更全面的数据，做出更有价值的应用。

潘高峰：互联网保险经验为大数据工作提供好基础         我们大数据的主要工作有几个方面，第一，我们要把大数据平台建起来，目前借助集团的力量，已经初步完成。第二步我们要把所有信息梳理一遍，现在只是把历史保单的信息，历史顾客的健康，理赔信息以及一些对外合作的渠道的保单放到大数据平台里面，由于数据量比较大，现在才刚刚开始，其他一些顾客的行为数据包括用户的日志，下行消息日志，顾客行为路径等信息还在进一步收集中。