来源：中国银行保险报时间：2024-03-06 07:24
编者按：
近日，OpenAI研发的文生视频模型Sora成为热议话题。从ChatGPT出世到Sora推出，以大模型为代表的人工智能技术风起云涌，正成为新一轮产业变革的核心驱动力。Sora对于金融业将带来哪些深刻变革？金融机构如何应对？本期专题特邀行业人士进行深入探讨。
AGI渐行渐近
□记者 苏洁
Sora是继ChatGPT之后一个冉冉升起的“科技巨头”，不少行业、个体将再次受到冲击。对于金融业来说，Sora将带来哪些冲击？是机遇还是挑战？这些成为关注的话题。
短期内影响有限
作为ChatGPT的升级技术，Sora一经问世，便引发诸多关注。金融业也是如此。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示， Sora对金融业带来的改变主要体现在可视化上，金融的底层要素是数据和信息，之前大语言模型提高了金融的数据和信息搜集能力，但数据和信息需要通过可视化的方式转变为各种视频输出，从而提高金融业数据分析的直观性。
“不只是ChatGPT和Sora，AI应用正在井喷式出现，大量工具软件都用AI提高易用性。通用领域和垂直领域都有大量的AI应用出现，意味着人类正在从信息时代步入智能时代。”盘和林表示，对此，金融机构在大模型方面要加快布局，尤其是金融信息和数据分析领域，要用算法提高金融机构对信息的理解能力，以算法思维去解决金融机构内部的管理问题，比如风控、征信、营销等，都应该和算法结合起来。
融360联合创始人、CEO叶大清表示，Sora是一个文生视频的大模型，它会对与视频创作相关的内容生产环节或者行业产生直接影响。因此，金融业中涉及视频内容生产的环节，理论上也会在其影响范围之内。
工行科技相关人士认为，短期来看，Sora对金融机构的影响较为有限，金融业应用场景的丰富程度或不及ChatGPT等大语言模型。一方面，Sora为金融机构带来的机遇主要包括广告营销和客户服务领域的降本增效及服务提升，进一步改善客户体验，助力拓客活客黏客。另一方面，Sora自身在内容一致性、准确性等方面存在不足，关于其能否真正理解物理世界还存在争议，Sora实际应用效果有待市场检验。长期来看，随着以Sora为代表的多模态视频大模型不断迭代演进，这将形成新质生产力的浪潮，推动金融机构重塑业务流程、创新业务模式。
“未来，视频大模型应用场景将渗透到包括运营管理、风险控制、对客服务、产品创新在内的金融业务各领域和各板块。”上述人士表示。
“Sora的问世带来全新的憧憬和想象，标志着一个新的时代到来。”水滴公司相关负责人表示，具体对于金融机构来说，Sora可以说是大模型技术的又一大突破。大模型的深度认知能力，为保险行业营销、客服、理赔、质检等环节带来更广阔的想象空间，为保险机构带来更多商业机会和价值，也将对保险行业向高质量发展转型起到重要的推动作用。
据悉，从2019年开始，水滴公司就在不断尝试在多个场景中应用AI相关技术，在AI领域申请通过的技术专利达数十项。
AGI进程加速
目前Sora在国外火爆，但尚处于定向邀请阶段，还未大面积普及。有专家预测，Sora全面推出时间可能就在今年。
易观分析高级分析师陈晨认为，Sora模型的出现不仅在于实现了视频生成能力的突破，而且它融合了语言生成和图像生成的大模型技术架构，建立了一种通用的视觉模型方法，这意味着多模态大模型向AGI方向又迈出了重要的一步。
“Sora凸显了AI技术路线相互融合的巨大潜力。随着多模态大模型的持续发展，通用型技术突破和迭代的速度将会进一步加快，从而加速人类社会迈向AGI的进程。”陈晨说。
弘康人寿相关业务负责人表示，去年ChatGPT的出现，以及今年Sora的问世，都标志着人工智能技术在飞速进展。技术发展是一个不断迭代和进步的过程，每一代技术的突破都为下一代技术的发展奠定基础，同时也为解决更加复杂的问题提供可能。未来无疑还会有新的技术不断出现。对于金融机构而言，要不断关注和学习新技术的发展趋势和应用场景，不断加强自身技术创新能力，积极引入和应用新技术，帮助公司更好地适应市场需求和竞争环境，提升服务质量和效率。
具体来看，金融机构应加大对AI和相关技术的投资，特别是在自然语言处理、视频内容生成、数据分析等领域。通过建立或扩大自己的技术研发团队，或与外部科技企业合作，以确保在AI技术方面的竞争力。此外，还需要加强对员工的AI技能培训和教育，拥有能够理解并应用这些技术的人才，不仅包括技术人才，也包括能够在AI辅助下进行创新金融产品设计和服务优化的业务人才。
在叶大清看来，Sora所展现出的能力再次验证了一个观点，即大模型的训练数据超过一定数量级后，模型会出现“智能涌现”。人类的信息世界从文本到图片、音频再到视频，这些信息的层级逐渐升高，而且每一层都增加了难度。通过不断地验证和创新，这个模型有望为未来GPT-5或其他更高级的模型奠定基础，实现更理想的状态，不断逼近AGI。叶大清介绍，目前融360已经引入生成式人工智能技术，服务银行数字化转型，并将AI技术初步应用于优化风险管理、提高信用卡/贷款推荐效率、革新保险体验等实际场景中，为金融机构和非金融企业提供AI驱动的全流程数字化解决方案。
科技是把“双刃剑”
科技发展带动社会进步的同时，其带来的一系列风险也应引起重视。
叶大清认为，由于金融业的特性，现阶段因为AI仍存在一定的安全、伦理问题，在金融业的应用应以辅助为主。未来，随着AI的能力越来越接近AGI，金融业应用AI的丰富程度会迎来与当前大为不同的局面。
对此，叶大清坦言，金融机构必须意识到AI技术的快速发展不仅仅是技术层面的变革，更是战略层面的重塑。在技术层面，必须保持对新技术的敏感性和适应性。在战略实施层面，金融机构需要深入分析现有业务流程，识别哪些环节和职能最易受到AI技术的影响。此外，金融机构还应培养一种新的组织文化，鼓励团队在面对问题和挑战时，能够迅速利用AI工具寻找解决方案。这不仅要求金融机构在技术上进行投资，还需要在员工培训和组织文化上进行调整，确保团队能够有效利用AI技术，并在人才战略上进行长远规划，特别是在AI技术人才的培养和引进。
弘康人寿相关业务负责人表示，随着AI技术的广泛应用，监管政策和合规要求也将越来越严格。金融机构需要密切关注相关政策和法规的变化，确保在AI技术应用方面符合监管要求，防范潜在风险。
陈晨强调，视频生成能力提升的同时也带来技术滥用的风险，高度逼真的AI生成视频可能会被用于制作虚假宣传视频，出现在金融业务身份识别等环节冒用客户身份等问题。金融机构在拥抱AI生成技术时，有必要进一步加强监管和对关键业务环节的风险控制。
“科技是助力社会发展、提升产业效率的。我们应该拥抱变化，在未来，学会应用人工智能的人和公司，将更具竞争力。”水滴公司相关负责人表示。
相关链接：
