李春亮：科技赋予保险更多“智慧化”特征         保监会作为保险业的监管者，密切跟踪、研究新技术在保险业的应用。面对保险科技，监管法规也需要与时俱进，不断在新形势下完善监管方式：一是加强制度体系建设；二是加强国内外监管合作；三是推进监管方式转型。

姚庆海：“保险+科技”将全面改变保险业         保险因为风险定价、风险管理、风险数据的支撑，产生风险模型、风险数据库。风险的量化使风险管理、风险个性化管理成为可能。保险创新与科技的结合将全面改变保险业的面貌。

王和：保险科技的核心使命是创新未来         从事保险信息技术工作，始终面临两个场景变化与交错的挑战：一是信息技术变化的场景，技术日新月异；二是行业深刻变革的场景，业务日新月异。如何在二者之间取得平衡与协同，相互推动、共同发展，无疑是一项艰巨的任务。

王哲：以科技推进保险生态转型升级         金融科技作为新技术的应用，要秉持积极与合作的理念。保险业应该以积极的心态来站到科技发展的风口，主动拥抱以大数据、云计算、人工智能和区块链新技术为代表的新技术，加快新型保险基础设施建设，顺应变革的大趋势。

戎国强：如何更好实现保险业的联动和动态         平安思考的是如何让数据在每一个保险产品的设计中，使之动态，使之联动。保单设计中我们在思考如何把数据作为必备原料，如何让每一个个体都感受到群体的存在。

陈蕾：保险科技创新面临三个挑战         今天，很多数据首先在保险公司内部分散在各个不同的部门或者说在机构里面，这是内部数据。这些数据怎样实现整合是个挑战。外部数据是例如腾讯和很多互联网的数据。这些外部数据怎样和自己的保险数据进行整合，这是面临的一个挑战。

马斌：互联网时代 安全为核心         今天的互联网，特别是进入互联网时代，一切的内容都是以安全为核心。一切产品接入互联网和物联网，安全也是首位。没有安全作为基础，所有数据安全随时可以暴露。

张杨：保险业面临四方面机遇和挑战         在数字化转型时代，保险业面临新的机遇和挑战，主要表现在新的消费、新的竞争、新的监管以及新的技术这四个方面。在新的环境下，金融混业经营已经成为大势所趋。这为监管带来新的挑战。

左春：主动性保障将占重要地位         过去保险公司认为有精算，定价就是用自己获得的保险数据。但现在情况不同了。保险的很多理论也在发生变化，从被动式保障变成主动式保障。保险主动性保障将在未来保险科技中占有重要地位。

许闲：“科技+保险”将贯穿整个产业链         保险与科技未来的结合可能是整个保险产业链的问题。它包括在上游做险种创新、精算预测；包括做数据的收集，保险公司运营、内部管理，也包括核保和理赔等等，而不是目前所看到的大部分都是运用在销售端。

潘高峰：虚拟保险机器人更易实施         通过对虚拟机器人的不断训练，可以积累大量的用户问题素材和行业知识以及相关的保险知识，这是丰富人工智能需要的大量数据。这样，机器人才能智能回答用户的问题，减少人工的投入，应对海量用户的咨询。

李英歌：云平台助保险业拥抱人工智能         我们把人工智能融入云计算，希望通过智能云平台，从基础架构、数据平台、人工智能服务及应用4个层面，把人工智能普及化，助力保险行业拥抱人工智能。

孙程越：编织智能风险控制的大网         随着互联网金融的蓬勃发展，很多保险公司也在深入其中，做信用保证保险，做小贷消费金融方面的业务。如何打破保险公司互相之间数据的孤岛，共同编织一个智能的风险控制大网，是大家共同努力的目标。

郭晓涛：3个故事中看科技与保险         对于金融企业来讲，当我们想要用新兴科技手段，做千人千面、特制化精准营销时，我们要问自己，在组织内部是不是准备好了，我们内部的协作机制是不是能够不断地去试错、叠加，很快推到市场上。

何民：中国科技保险发展如火如荼         中国巨大的消费者群体、日益增长的网民数量和广阔的市场空间，是我们在大数据时代的巨大优势。保险科技既为整个中国保险业创造了领先世界的机会，也为保险公司提供了一个产品和服务差异化的良机。

陈玮：AI技术应用离不开数据积累         怎样能够在无数维度的数据里通过AI技术、机器学习、深度学习，挖掘到其中可能存在的关联性，以及这些关联性带来的概率，需要大量数据支撑。AI技术需要长期的积累才能真正发挥作用，保险公司如果现在不关注数据战略，没有在现阶段有效积累，未来AI的能力是难以发挥出来的。

黄贤俊：保险和AI需要加强交流         保险公司和AI存在着信息不对称，这是个双向问题。从我们的角度，希望能够和保险公司有更紧密的结合，深入到保险公司的实际业务里，相互交流这些信息，帮助保险公司提升整体业务效率。

盛允：大数据是一个完整的生态体系         每一种大数据技术都有其擅长的技术领域。把所有的优秀大数据技术融合在一起，才能打造出一个面向各种应用的大数据基础平台，服务于保险的获客营销、服务支持、风险控制等多种大数据应用。

朱培标：用数据说话将是发展方向         数据是保险行业极为重要的生产要素，未来会活跃在整个保险经营管理模式的每一个环节，让所有经营管理和风险都能可视化、数字化，加快行业的数字化转型升级。用数据来说话，将是我们未来发展的方向。

马黎明：物联网数据带来设备保险革新         久隆通过运用物联网技术数据进行保险产品定价。基于物联网的数据，久隆对设备保险进行了一些革新。因为经济的波动，国内机械行业会有使用波峰和波谷，久隆基于数据推出指数性保险，对冲其在开工不足时的经营风险。

陈云凯：大数据时代 险企应“想大做小”         大数据时代来了，保险公司该怎样去应对？保险公司应该“想大做小”，更多关注业务场景，自身很多的小数据可以重新整理和分析，静下心来把这些做好，为大数据做好各种准备。

李廷威：要以用户数据为中心         我们倡导建立以用户数据为中心，而不是以保单为中心。以用户为中心串联起来的关系，对客户的价值挖掘会有更大的价值。原来围绕保单、产品做工作容易忽略了人的需求；现在围绕人的变化情况之后，能够比较好地做识别和预测。