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学习《习近平关于金融工作论述摘编》

学思践悟 奋楫笃行 全面提升非银检查质效

来源:中国银行保险报时间:2024-05-09 07:59

□金融监管总局保险和非银机构检查局党支部

金融是国民经济的血脉,关系中国式现代化建设全局。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央从战略全局出发,不断推进金融实践创新、理论创新、制度创新,逐步走出一条中国特色金融发展之路。习近平同志对金融事业发展的重大理论和实践问题作出一系列重要论述,对于新时代新征程坚定不移走中国特色金融发展之路,推进金融高质量发展、加快建设金融强国,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供强有力的金融支撑,具有十分重要的意义。非银检查局按照金融监管总局党委统一部署,深入学习习近平关于金融工作重要论述,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,不断践行现代金融监管理念,全面提升非银检查工作质效,扎实履行职责使命,切实把学习成果转化为坚定不移走中国特色金融发展之路、推动金融高质量发展、加快建设金融强国的具体行动和实际成效。

一、坚持党的领导,履行政治机关使命坚定有力

我国金融事业发展取得的重大成就,都是在党的领导下取得的。党的领导是中国特色金融发展之路最本质的特征,是我国金融发展最大的政治优势、制度优势。坚持和加强党的全面领导,特别是坚持党中央对金融工作的集中统一领导,是做好金融工作的根本保证,也是确保新时代现场检查工作始终沿着正确轨道和方向前进的根本保证。

非银检查局深刻认识现场检查工作的政治属性,始终把贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神和党中央决策部署作为首要政治任务,切实做到“总书记有号令、党中央有部署、监管见行动、金融出实效”。

自觉贯彻落实中央金融工作会议、中央经济工作会议精神,深刻把握“五大监管”理念对现场检查工作提出的新要求,以敢于亮剑的“特战先锋”本色,践行金融监管“长牙带刺”、有棱有角的政治使命和责任担当。充分发挥“支部建在项目上”的组织优势,让党旗在现场检查一线高高飘扬,推动检查组临时党支部规范开展组织生活,激励检查人员牢记初心使命,严守纪律规矩,增强斗争本领,敢于较真碰硬,切实做到党建和检查业务两手抓、两促进,确保党的路线方针政策得到不折不扣贯彻执行。

二、坚持风险导向,践行强监管严监管目标明确

防范化解金融风险特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务。金融风险隐蔽性、突发性、传染性特别强,处理不善还会引发社会风险、政治风险等。习近平总书记强调,要坚持把防控风险作为金融工作的永恒主题,增强忧患意识,做好风险防控,增强金融体系韧性。中央金融工作会议强调,以全面加强监管、防范化解风险为重点,牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。

非银检查局在现场检查工作中突出严监管、防风险主题主线,聚焦金融市场突出问题和重大风险,把检查资源优先投入到重点机构和领域,切实以严格检查执法工作牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。紧盯“关键事”“关键人”“关键行为”,把有效发现问题、揭示风险作为现场检查工作基本目标,在查得准、查得透、查得严三方面下足功夫,不断创新检查方法,提升穿透能力,切实提高监管前瞻性、精准性、有效性。聚焦重大风险、重点机构、重要业务和关键人员,聚焦可能危及机构生存发展、影响金融稳定的实质风险,对股东股权、关联关系、资金流向、信用风险等重点领域开展穿透检查,着力摸清风险底数,对风险早识别、早预警、早暴露、早处置,推动及早消除突出风险隐患。运用联合惩戒手段,对检查发现涉嫌犯罪的重大问题线索,及时依法移送相关部门,推动行刑衔接、监审联动、纪法贯通。深化成果运用,加强与机构监管、功能监管部门信息共享,形成风险共治的工作闭环,提升防范化解风险实效,推动机构以合规经营、稳健发展夯实支持经济高质量发展的基础。

三、坚持科技赋能,推进智慧检查水平有效提升

金融强国要具备强大的“金融监管”,建立健全“完备有效的金融监管体系”。面对金融市场复杂风险形势,必须深刻认识科技是第一生产力,强大的金融监管必须与时俱进,不断提升检查智能分析能力,准确聚焦金融机构违规线索,切实提高检查效率和精准度。

非银检查局以监管大数据为基础,不断丰富科技检查工具,初步建成涵盖11类非银机构的监管数据标准化规范体系,提升现场检查的标准化、智能化水平。汇集推广全系统七大类、211个高质量检查分析模型,为进一步构建系统性模型库、建立模型共享机制、充分发挥监管数据价值夯实根基。推动开发现场检查专业支持工具,搭建制度库、项目库、问题库、人才库、资料库“五库”架构,应用于查前培训、现场查询、后续处理各环节,为检查人员提供准确度高、时效性强的专业指导。立足检查实践持续开发运用智能化风险分析模型,形成通过智能检查发现问题线索并予以查处的典型案例,持续研发、征集优秀EAST模型,不断丰富电子化检查模型库,完善模型共享机制,进一步发挥大数据价值,夯实数字化检查的技术基础,推动科技赋能迈上新台阶。