中国银行保险报网讯【实习记者 英草卓玛 记者 许予朋】

4月26日—27日，由《金融监管研究》、中国人民大学、对外经济贸易大学共同主办的“金融强国”主题对话暨金融学院院长联席会在北京举行。来自监管、学界、金融机构研究部门的百余位专家学者齐聚一堂，为办好金融学术期刊凝聚智慧，为实现建设金融强国的目标建言献策。

中国工商银行现代金融研究院副院长、深改办副主任杨赫提出，当前以人工智能技术为代表的第四次科技革命正在全球范围内发展。金融是典型的数据密集型、技术密集型行业，对技术创新高度敏感。在建设金融强国的过程中，需重点关注和前瞻布局人工智能等“关键变量”对金融运行带来的潜在影响。

中国工商银行现代金融研究院副院长、深改办副主任杨赫

在主旨演讲中，杨赫从三个维度探讨了人工智能可能给金融范式带来的改变。

首先是在供给端。杨赫认为，人工智能可能会为金融行业带来一场“新质生产力革命”。一方面，人工智能可以对原有生产要素进行创新配置。在大模型助力下，传统生产函数中劳动要素和资本要素的边际生产力均将得到赋能提升，成为“新型劳动者”和“新型生产工具”。另一方面，人工智能将加速新的生产要素成型与发展。大模型对大数据的分析能力和挖掘能力将有效释放数据价值，让数据成为生产函数中的“新要素”，助力实现金融生产力质的跃升。此外，“大模型技术本身的算法与数据积累，及其所依托的硬件设施也构成了另一种形态的资本积累。”杨赫说。

第二是在需求端。杨赫表示，在经典的微观经济学理论框架中，对消费者需求的刻画建立在边际效用递减的基本假设上，这其中有两个重要的前提假设，一是其他条件不变，二是同一种商品。随着人工智能的广泛应用，我们需要对上述两个假设条件在现实世界中的变化进行再思考。

一方面，新技术会改变外部条件，特别是变革性的技术会带来颠覆性的创新，从而创造全新的市场需求。杨赫以独角兽企业为例具体阐明了这点，并特别提到，在今年最新公布的全球独角兽榜单当中，金融科技类独角兽的数量占比和市值占比在所有领域中排名第一，这也从另一个侧面反映出新技术的应用在金融业中创造的巨大价值；另一方面，人工智能特别是生成式人工智能依托的大模型技术，可以在使用中不断学习、进步、优化，是宏观经济学用于刻画内生增长的“干中学”（learning by doing）理论在微观实践中的具体应用，这会使得每一次新增的商品，都相对于上一次作了改进，进而达到“越用越好用、越用越想用”的效果。

第三是在决策端。在对金融供需带来深刻改变的基础上，杨赫认为，大模型还将改变达成金融决策的范式，体现在决策主体的改变、决策流程的重塑和决策服务的个性化。

同时，杨赫也指出，在科技进步不断提速的今天，还应关注到人工智能的应用可能会深度改变金融风险的表现形态、概率分布，并给金融安全带来新挑战。“金融是一项高度依赖精确性的行业，因此，在人工智能进一步广泛应用之前，我们还需要投入更多精力，迎接新技术给金融风险带来的新挑战”。