□尼古拉斯·德·贝勒方兹 魏杰鸿

ChatGPT问世后，生成式AI的表现征服了无数用户。企业高管们已经准备好要用这一技术创造实际的商业价值。波士顿咨询认为，高管应从三个广义的价值维度对自己面临的机遇进行评估，即部署、重塑、创新。

在日常工作中部署生成式AI

生成式AI为我们日常工作体验带来了许多积极变化。实践证明，大规模部署多样的生成式AI解决方案和模型可以大大提高工作效率，而且这种效率提升不仅在于员工个人层面，整个企业的生产力水平也能精进，提升幅度可达10%-20%，甚至更多。

就部署而言，企业应注意以下几点：一是不要犹豫，即刻开始。从技术角度看，在上述三个维度中，部署的效果最为直接。二是不要对大规模部署带来的挑战心生畏惧，积极应对。三是仔细评估部署生成式AI的成本和收益。使用生成式AI技术后，成本可能会降低，也可能不会。尽管如此，部署生成式AI仍是企业的不二之选。

重塑关键职能

用生成式AI工具提高生产力势在必行，但还不够。如果企业能重塑流程和职能，将会获得更多机会。

就重塑而言，企业应注意以下几点：一是预测员工可能受到的影响。企业需要设置新的职位，并对预算进行重新分配。二是将预测式AI与专有数据和生成式AI充分融合。将生成式AI与机器学习系统和其他传统AI工具结合使用，更能充分发挥工作型AI助手的作用。有客户就利用这种组合模型将维修时间缩短了30%。三是企业和职能部门的负责人应亲自主导这项工作。相关领导应确定企业在AI使用方面的目标愿景，画好红线，还要推动开展一系列试点工作，但也要对生成式AI“魔法”的负面影响保持警惕。

商业模式创新

生成式AI不仅能提高生产力，还可以帮助企业打造全新的客户体验。许多企业想要通过借力生成式AI大幅提升营收业绩。某金融信息公司利用该技术将其核心产品（销售金融数据与分析）转化为面向客户的对话式洞察生成平台。仅这一项改革，该公司就有望增加1亿美元的净营收。

就创新而言，企业需要注意两点：一是一流的工程设计能带来理想的业绩表现。从技术角度看，通过创新来实现价值最为复杂，企业需要从可靠性和成本效益角度出发，针对需求定制系统。在设计时，还要注重“以客户为中心”。二是创新有望为企业带来最大的长期竞争优势。要想获得长期优势，企业应开发能够充分发挥其自有数据和知识产权作用的模型。

释放生成式AI的价值

部署、重塑和创新并非相互排斥的关系。如果能平衡上述三个维度，企业将会更好地发挥生成式AI的作用。

在推进上述三个维度的过程中，应注意以下核心原则：第一，将产出规模化。优先推广少数几个高价值的转型项目，在少量高价值项目中推进“部署、重塑、创新”工作。第二，AI的“左右脑”。生成式AI更擅长执行内容导向型的任务，可以将其比作AI的“右脑”，负责创意。在执行注重精确度的分析类任务或者预测数字方面，AI的“左脑”——预测式AI更擅长。第三，“10-20-70”法则。在推进AI工作时，企业应将10%的资源放在算法上，20%放在底层数据和技术上，70%放在人员和流程上。

全速前进

高管应以ChatGPT问世一周年为契机，推动加速相关工作进程。

第一，夯实基础。制定培训方案、划清红线边界、设计网络安全守则，推动企业以安全、负责、信息畅通的方式开展相关实验。第二，分清主次。努力在部署、重塑、创新三个维度达到平衡。第三，锁定价值。那些能够发挥生成式AI作用、产生积极效果的机会才是最好的机会，要集中精力认真对待。第四，加速学习。企业要想让员工及时掌握最新功能，最好的办法是持续学习。第五，展望未来。随着生成式AI的不断发展，新的优势将会出现，企业应提前想好未来3-5年最有前景的机会将出现在哪些领域，并将其纳入学习路线图中。

（尼古拉斯·德·贝勒方兹系波士顿咨询公司（BCG）董事总经理、全球资深合伙人；魏杰鸿系波士顿咨询公司（BCG）董事总经理、全球资深合伙人，BCG X中国区负责人）