□欧阳日辉

聚焦于金融服务，“数据要素×”可以从多个层次为金融服务赋能，从而实现数据驱动的新增长极。具体而言，可以将“数据要素×”的三个主要过程放在金融服务的背景下进行讨论。

首先是协同过程，即“数据要素×金融服务×要素”。在这一过程中，数据要素主要通过整合物资流、人才流、技术流、资金流等，推动金融业务的数字化，将金融服务和数字化时代的发展趋势有机结合，从而降低金融服务成本、提高金融服务效率、拓展金融服务边界。

其次是复用过程，即“数据要素×金融服务×场景”。金融服务涉及领域及场景众多，从业务主体来看，银行、保险、证券等各个领域之间存在诸多共性和密切联系，对数据的复用能够加强数据要素的精细化分析，从中挖掘深度信息，从而优化金融服务决策。从监管主体来看，对于业务数据的复用有利于探索常见的违规行为模式、发现潜在的风险点，从而保障金融服务安全。从金融服务整体来看，对金融数据的复用能够创新智能化的金融服务产品，给金融业态带来新的活力。

最后是融合过程，即“数据要素×金融服务×数据”。这一过程主要有两层含义：第一层是金融数据和其他行业数据的多源融合；第二层是数据要素的开放流通激发自身的金融属性，并通过金融市场形成新的生态。金融是国民经济的血脉，肩负着服务实体经济的使命。这就决定了金融业务需要与各类实体经济深度交织，通过将金融数据和各行业数据融合，发掘金融指标与实体经济关键指标的内在联系和影响路径，可以引导金融更好地为实体经济服务。随着数据要素的有序开放流通，许多数据要素形成了数据资本和数据产品，自身具备了金融属性，通过构建数据要素市场，可以提供针对数据要素的金融服务，为金融市场提供多样化的生态，持续激发“数据要素×金融服务”的价值。

进入数字时代，数据被确定为生产要素是大势所趋，数据要素给各个行业带来的乘数效应也逐步成为共识。如何推动“数据要素×”便是未来需要持续研究的课题。金融行业数据丰富，目前也已有围绕数据要素的初步实践，并承担着数据要素资本化、市场化的任务，其中机遇遍布、难关重重。金融数字化的大潮不会停歇，对“数据要素×金融服务”的研究和实践也会不断深入，数据要素与金融业务的深度融合、彼此赋能将成为主旋律，也为未来金融业的变革写下浓墨重彩的一笔。

（作者系中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长）