□记者 苏洁

当前，数字经济时代已然来临，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确指出，数字经济是数字时代国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。做好“五篇大文章”推动金融高质量发展已是当下从业者共识，传统金融行业已经走出原来的线下厅堂候客模式，积极拥抱线上化发展大潮。银行、保险、证券等金融机构正在以数字化转型为抓手，推动数字经济和实体经济深度融合。

2024年1月24日，由北京鑫科金融发展研究院主办、因数云科技承办的“AIGC助推科技金融高质量发展研讨会”召开。会上，嘉宾围绕AIGC技术在金融领域的应用机会，以及如何通过“技术+场景”融合重塑产业价值链，实现多方共赢的产业发展新格局，进行了广泛交流与深入研讨。

发展机遇

北京鑫科金融发展研究院执行院长甘玉涛表示，金融行业是AIGC最先的落地场景之一，未来势必重塑金融业态。大模型的广泛接入有望解决目前金融定制化服务成本高以及客户需求变化速度快等问题。对于拥有海量金融数据且应用场景丰富的金融行业来说，引入业内领先的大模型，采用微调方式形成专业领域的任务大模型是快速赋能业务、提高运营效率的重要途径。金融机构融入了以ChatGPT为代表的大语言模型之后，可以为金融服务提供更为广泛的数据支持，更能够通过海量的知识学习解决客服水平良莠不齐的现象。

同时，甘玉涛认为，从数据源头合规高效利用，到整体安排调度算力，并推动金融机构与科技公司双向奔赴，是下一阶段资源效率提升，实现机构整体敏捷转型的基础。

麦伽智能创始人兼CEO罗成分享了“大模型研发与场景应用的实践与思考”。他表示，大模型在金融服务中可实现精准预测、个性化决策支持及精准营销。罗成还展示了大模型时代的司法语言模型，并介绍这类模型在金融法律领域的应用能显著提升法律文档分析的效率和合规性检查的准确性，同时辅助金融机构进行法律风险评估和决策制定。

因数云副总裁郭潇宇分析了在人口老龄化和健全多层次医疗保障体系的背景下，商业健康险的发展潜力。郭潇宇表示，结合创新保险产品和健康医疗管理服务是关键，这需要能够连接保险与整个健康生态的新型产品。这类产品应针对市场现有需求，促进健康管理与保险服务的紧密融合，为消费者提供更全面和个性化的健康保障方案。

郭潇宇介绍了因数云开发的最新数字疗法算法模型，这一模型利用先进的数据分析和人工智能技术，能够更准确地评估个体健康状况和潜在风险。通过这种模型，健康险公司能够提供更加精准的个性化健康建议和保险方案，从而大幅提高服务质量和客户满意度。

资本看好

对于大模型领域的落地机会，资本给予了高度关注。在金长川资本董事长助理、投资总监罗雨杭看来，以ChatGPT为代表的大模型拉开了通用人工智能的序幕。垂直领域的大模型能专注于特定的行业、领域或者场景，更好地满足用户在特定情形下的需求，再加上金融领域自身数据优势和专业性，金融行业大模型应用将迎来蓝海。

同时，罗雨杭强调，找到数据价值和安全合规的平衡是应用大模型的重要挑战，银行数据的特殊性决定了银行在应用第三方技术时必须持谨慎态度。尤其对大模型训练所需的海量数据，银行需要做好数据的筛选和闭环管理，确保数据的质量和隐私安全，其大模型的应用需考虑本地化和私有化的部署模式。“AIGC助力银行数字化转型方面将诞生巨大的投资机会。”罗雨杭说。