近年来，人工智能技术取得飞速发展，特别是在自然语言处理领域，大模型技术的出现更是掀起了一场智能化革命。大模型技术以其出色的理解、学习、生成和推理能力，正在深刻影响着金融业的数字化转型和智能化升级。

虽然大模型技术在金融业的应用还处于初期探索和应用试点阶段，但已展现出广阔的应用前景。当前，金融机构正在积极探索大模型在智能研发、智能营销等多类场景的应用。

在智能研发场景，大模型具备良好的代码理解和生成能力，可根据上下文自动写代码、编写测试案例，显著提升研发和测试效能；在智能营销场景，大模型更精准理解和识别客户需求，自动生成有趣味的营销文案、产品介绍和优惠活动，并针对不同用户群体进行深度定制，大幅提升转化效果。未来，随着大模型能力的不断提升，其应用场景将呈现百花齐放的态势。

除了大语言模型，多模态大模型技术也将在数字银行的智能应用中发挥重要作用。多模态大模型技术可以将图像、声音等多种信息进行融合，实现对复杂金融业务的智能处理。在智能客服、数字人直播等场景中，结合自身场景数据，银行可以构建专属的金融客服多模态大模型。通过对客户语音和文本的智能分析，多模态大模型技术可以对客户需求进行精准把握，并依托其强大生成能力和金融知识理解能力，为客户提供千人千面的服务，真正做到“比你更懂你”。百信银行在2023年11月推出3D数字人互动直播服务，金融主播AIYA与客户的交互自然流畅，全天候的服务不间断，大幅减少人工成本，提升了服务效果和满意度。

大模型技术必将大幅加速金融行业的数智化进程。数字化是开始，数智化则是数字银行的现在和未来，一字之差，未来将产生代际的变化。未来，从“人找产品”将变成“产品找人”，用户的感知会更加强烈，体验会更加友好；“AIGC+数字人”将成为服务用户的主流形态，内容生产力和精准营销能力大幅提升，陪伴式的用户服务将成为标配。

历经数百年的发展，物理形态的银行正逐渐被数字空间所取代，越来越多的用户拥抱数字银行。从大语言模型到多模态大模型，从数字化到数智化，大模型技术正在推动金融变得更智能，数字银行迎来前所未有的发展机遇。