□本报记者 苏洁

今年以来，AI大模型无疑是行业关注的热点。无论是科技巨头还是创业企业，都积极投身这场大模型之战。不少企业纷纷发布了自己的大模型产品，“百模大战”愈演愈烈。

金融业被认为是大模型落地较快的行业。一方面，金融机构的数字化成熟度和AI应用成熟度都比较高，因此具备良好的数据基础、较强的算法技术能力以及众多潜在的大模型应用场景，为大模型落地提供了坚实基础。另一方面，金融机构向来重视数字化转型，数字化预算投入较高，在大模型算力投入方面具备较强实力和意愿。

热潮之下，业界开始思考现阶段大模型究竟能给具体业务带来哪些实效。因为他们发现前期投入很多，但“疗效有限”。

近期，在深圳2023西丽湖论坛开幕式上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏直言，拥抱AI时代，是“一把手工程”。由于CTO、IT负责人更关注技术本身，认为自己做大模型是交作业，结果不仅造成资源浪费，而且用不起来，最后一地鸡毛；只有一把手才会真的关注新技术如何提升业务的关键指标。只有一把手上阵，才能让新技术真正为企业所用。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生也指出，要解决数字化时代的安全问题，需要企业从经营战略视角进行统一规划，建立系统性的安全防御机制。换句话讲，安全不再只是CTO、CIO的工作范畴，也需要CEO的战略关注，产业互联网时代，安全正成为CEO的“一把手工程”。

行业人士普遍认为，在企业数字化战略实施过程中，技术不是一个大问题，而应首先解决组织架构问题，即“一把手工程”，通过数字治理体系明确数据归属和使用方法。

拥抱AI时代，需要一把手来驱动。企业面对大模型时，应当确保领导层对大模型的本质有清晰理解。同时，在选择模型和技术时，应当理性考虑资源投入和总量的真正平衡，以确保大模型能够真正创造价值，而不是流于形式。