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刘苍牧:数字化转型要兼顾数据共享和隐私安全

来源:中国银行保险报时间:2023-12-07 14:49

中国人民保险集团科技管理部总经理 刘苍牧

中国银行保险报网讯【记者 胡杨】

12月7日,由《中国银行保险报》主办的第三届保险业数字化转型大会暨第十六届保险信息技术大会在福建泉州召开。中国人民保险集团科技管理部总经理刘苍牧在会上表示,数字化转型是一项关系金融行业发展的系统性工程,也是写好中央金融工作会议提出的“五篇大文章”的重要支撑。保险行业要把握内在逻辑和优势,明确未来数字化转型和资源配置的发力方向。

他指出,一方面,可以通过传统的销售渠道、业务场景以及基于场景进行数据积累,这些持续迭代和更新的数据是保险公司深耕行业多年的独特优势;另一方面,面对快速提升的大模型能力,也需要考虑构建面向保险专业领域的专有大模型的能力建设,从而有效应对新技术转型带来的升级挑战。

刘苍牧提到了行业在数字化转型工作中遇到的一些具体问题。首先,数据平台建设是追求集中还是分散?他指出,从数字化经验来看,随着大数据和数据中台概念的兴起,对于拥有两级法人的保险集团而言,倾向于数据资源的集中和统一管理,这有助于支撑内部治理和标准管控的落地,推动内部跨公司的数据共享应用。但随着《数据安全法》《个人信息保护法》的出台,监管日益趋严,跨法人机构成本显著提升,同时,集团统建平台,一线业务需求较远的劣势进一步凸显,在此背景下,需要进一步评估集中化平台建设的资源投入和效率,探讨集中管控、业务响应时效以及确保安全合规的新途径。

刘苍牧介绍,近年来,前沿趋势中出现了诸如“数据编织”这类新技术的探索,也为集中化数据平台之外提供了新的建设思路,数据平台未来能否以法人为单位进行分散化建设,更加关注数据处理性能和业务响应时效,同时建构数据和AI化的能力实现数据穿透治理,这些都值得探讨。

其次,数字化投入是依托数据积累还是模型算力?刘苍牧认为,保险公司属于传统意义上的数据驱动型企业,既有和保险相关的各类应用场景的数据积累,也有传统的基于精算计量的挖掘方法和分析,近年来,人工智能和大模型技术的快速发展应用对传统保险公司数据应用管理能力提出了挑战,需要认真分析研判数字化转型的方向。

最后,数字化应用如何兼顾数据共享和隐私安全?刘苍牧认为,保险集团的经营方向是为客户提供综合性的金融服务,进一步提升客户满意度,推动客户资源的共享,随着相关法律法规的出台完善,个人信息、个人隐私数据和安全保护面临更多要求。当前,保险业正在探索推进技术侧的隐私计算、区块链等研究,数据合规保护的相关研究也在持续加大力度,力图将各项法规制度要求落细、落实。

刘苍牧建议,金融行业未来需要重点关注几个方面:一是加强对法律法规的政策解读。近年来,国家在个人信息保护领域出台的法规制度专业性强,目前以原则性导向为主,未来需要提升相关领域的专业能力,加强合规落地跟踪,提升公司对相关法规的理解和把握。

二是推进全流程数据流程评估。对照法规要求开展个人信息安全评估,全面补齐弱项短板,确保个人信息的采集、流动、应用全流程依法合规。

三是加强业务源头的数据合规治理。数据采集流通的内在驱动力来自于业务需求,要加强对业务源头的合规培训和治理,全面普及个人信息合规保护,并按照最小必要原则开展个人信息采集、流通、合规认证,确保有效保护客户数据和个人隐私。

本次大会由明亚保险经纪、富邦财险、海峡保险、华为、金山办公支持。