□本报记者 苏洁

ChatGPT的横空出世，让我们看到了大模型能力带来的无限可能性。

由阳光保险集团联合清华大学五道口金融学院等共同编写的《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》指出，大模型技术与保险在底层逻辑上存在天然契合。一方面，大模型技术充分利用互联网上的一切数据，从而具备更高的准确性、更强的泛化能力、更低的应用门槛，实现了在传统深度学习基础上的性能飞跃，满足了各行各业在多元场景中的应用需求；另一方面，保险天然就与数据紧密相连，丰富的应用场景使得保险成为大模型技术的绝佳应用领域。这种天然的契合，使得大模型和保险的结合将从“能力涌现”逐步走向“价值涌现”，推动保险业的精算模式从“粗放预测”向“精准预知”升级。

目前，大模型出现多方“混战”的局面。一方面，互联网头部凭借各自优势研发相应的大模型，自用的同时还会赋能各行各业；另一方面，以险企为代表的金融机构看好大模型所具备的较强的数据识别能力，纷纷开始布局。例如，人保、平安、太保、泰康、众安等险企已经迅速行动，围绕大模型进行研发及应用。

“在过往几轮科技浪潮中，金融都是走在整个科技应用最前沿的行业。” 腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在近日举办的腾讯金融云新智能技术峰会上说。

目前，智能客服、智能营销、智能风控、智能投顾投研等都与金融有很多的融合。大模型的诞生使得金融机构能够快速将业务问题进行快速复制，能够快速解决客户问题。加上金融领域专业数据的训练，将全面重塑金融服务对客体验以及升级内部运营的效率。

腾讯云副总裁胡利明近日表示，大模型在保险公司的应用场景相对是匹配度非常高的，可能比银行的匹配度还高。在保险领域，保险代理人可以用客服结合数字人的场景进行营销展业、培训等。

当然，大模型带来无限可能的同时，我们还要关注数据安全，以及如何把大模型更好、更新的能力和金融行业的特色结合起来，这些都值得探索和思考。