来源:中国银行保险报时间:2023-11-28 10:59
□本报记者 樊融杰
数字经济时代,如何在数字化转型过程中采好数据、用好数据、管好数据,成为金融业普遍关注的命题。在2023金融街论坛年会“金融科技创新与合规安全”平行论坛上,多位专家围绕该问题建言献策。
数据对金融的三重赋能
数据赋能推动着金融业创新,但同时也带来安全隐患。许多金融机构在利用数据赋能提高服务效率的同时,也时刻面临着数据泄露、欺诈等问题。
马上消费金融副总经理孙磊认为,任何新的生产要素的引进都是革命性的,将数据生产要素引入金融领域,也是革命性的。不过,这是一个渐进又有突破的过程,一旦累积到一定程度确实能发生质变的效应。
谈及数据对金融的赋能作用,孙磊结合多年从业经验提出三点总结:第一,数据的应用在金融服务层面起到了分析作用,既包括金融趋势分析,也有业务相关分析。第二,数字化的重要含义就是它能够得出最优解而且能自动化执行。第三,大模型技术支持下金融业利用数据进行了各种各样的生成,这些都是数据在金融领域赋能的重要突破方向。
星图金融研究院副院长薛洪言表示,数据是整个数字经济的基础和原料,作为典型的数字经济形态,金融业自身能够产生大量高质量的数据,也会处理大量数据,并且自身技术对于创新有着非常强烈的追求,也有非常规范的经营环境,因此金融业目前处于数据驱动、数字化转型进展非常领先的一个业态。
随着科技金融的加速渗透,数据安全管理也暴露出一定的隐患。
百融云创高级副总裁刘军谈到,数据合规的风险主要有两个:一个是外部风险,包括数据运用是否做到依法合规、黑客及犯罪团伙的恶意攻击等;另一个是内部风险,尤其是操作风险引发的数据外泄隐患。
解决数据合规安全治理痛点
随着信息技术的飞速发展,如何推动数据合规安全治理成为金融业关注的话题。
“这个问题将会长期困扰金融业,尤其在现有的数字化金融转型背景下,将会越来越突出。”谈到数据合规治理的痛点,孙磊表示,冲突和矛盾有四点:第一,数据广泛地利用、深度地挖掘,天然和个人隐私保护存在一定挑战。第二,数据高度分散,但是要集中应用,自然就会导致大量的数据传输,这对安全也有极大挑战。第三,金融业越来越互联网化、开放化,容易导致业务系统受攻击的概率增加。第四,数据的大量应用导致单一机构存储了大量客户的敏感数据,而这个敏感数据的精度、维度和挖掘深度都非常高,一旦泄露,风险比以前要大得多。
薛洪言谈到,对于数据合规安全,大家普遍认为边界不清晰,规则不明确,因此,要尽快梳理相关规则、明确相关边界。