□本报记者 樊融杰

数字经济时代，如何在数字化转型过程中采好数据、用好数据、管好数据，成为金融业普遍关注的命题。在2023金融街论坛年会“金融科技创新与合规安全”平行论坛上，多位专家围绕该问题建言献策。

数据对金融的三重赋能

数据赋能推动着金融业创新，但同时也带来安全隐患。许多金融机构在利用数据赋能提高服务效率的同时，也时刻面临着数据泄露、欺诈等问题。

马上消费金融副总经理孙磊认为，任何新的生产要素的引进都是革命性的，将数据生产要素引入金融领域，也是革命性的。不过，这是一个渐进又有突破的过程，一旦累积到一定程度确实能发生质变的效应。

谈及数据对金融的赋能作用，孙磊结合多年从业经验提出三点总结：第一，数据的应用在金融服务层面起到了分析作用，既包括金融趋势分析，也有业务相关分析。第二，数字化的重要含义就是它能够得出最优解而且能自动化执行。第三，大模型技术支持下金融业利用数据进行了各种各样的生成，这些都是数据在金融领域赋能的重要突破方向。

星图金融研究院副院长薛洪言表示，数据是整个数字经济的基础和原料，作为典型的数字经济形态，金融业自身能够产生大量高质量的数据，也会处理大量数据，并且自身技术对于创新有着非常强烈的追求，也有非常规范的经营环境，因此金融业目前处于数据驱动、数字化转型进展非常领先的一个业态。

随着科技金融的加速渗透，数据安全管理也暴露出一定的隐患。

百融云创高级副总裁刘军谈到，数据合规的风险主要有两个：一个是外部风险，包括数据运用是否做到依法合规、黑客及犯罪团伙的恶意攻击等；另一个是内部风险，尤其是操作风险引发的数据外泄隐患。

解决数据合规安全治理痛点

随着信息技术的飞速发展，如何推动数据合规安全治理成为金融业关注的话题。

“这个问题将会长期困扰金融业，尤其在现有的数字化金融转型背景下，将会越来越突出。”谈到数据合规治理的痛点，孙磊表示，冲突和矛盾有四点：第一，数据广泛地利用、深度地挖掘，天然和个人隐私保护存在一定挑战。第二，数据高度分散，但是要集中应用，自然就会导致大量的数据传输，这对安全也有极大挑战。第三，金融业越来越互联网化、开放化，容易导致业务系统受攻击的概率增加。第四，数据的大量应用导致单一机构存储了大量客户的敏感数据，而这个敏感数据的精度、维度和挖掘深度都非常高，一旦泄露，风险比以前要大得多。

薛洪言谈到，对于数据合规安全，大家普遍认为边界不清晰，规则不明确，因此，要尽快梳理相关规则、明确相关边界。