中国信息通信研究院副院长 魏亮

□实习记者 吴彬

“目前，我国数据要素政策体系架构已初步形成。落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称‘数据二十条’），充分释放数据要素价值，既是未来数字中国建设的重要抓手，也是数字中国建设新阶段的重点工作。”中国信息通信研究院副院长魏亮表示，数据要素不只是对各行业各领域各类数据的指代，更是对数据所蕴藏巨大价值的强调。

魏亮认为，分类推进数据要素探索已成为共识。“数据二十条”将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三大类型，突出不同类型的重点关切，探寻相应的突破方向。在公共数据供给方面，各地、各行业开始探索公共数据授权运营，引入社会化力量进行开发利用，促进公共数据供给提质增效。北上广等各个先进地区纷纷落实试点举措，在机制、平台等方面均取得成效。在企业数据方面，企业在生产数据过程中，为数据赋予了独特的业务价值，其资产属性需要得到有效评估与认定。因此，如何认定企业数据的业务贡献，在会计报表中实现数据价值“显性化”成为企业数据的关键问题。在个人数据方面，由于人们对个人数据掌控能力有限，相关安全事件和侵权行为屡见不鲜。因此，如何兼顾个人信息相关权益保障仍是个人数据开发利用的关键。

从企业侧来看，数据管理是前提，提升数据应用能力是目的。魏亮表示，结合业务发展目标构建数据管理体系，在业务场景中深度应用数据是企业整体数据能力提升的必要环节，构成企业数据价值释放的基础。2020年至今，中国电子信息行业联合会（CFEII）最新公布的信息显示，已有2000余家企业完成DCMM贯标。大部分贯标企业的数据管理能力均在二级（受管理级）及以下水平，占全部贯标企业的76%。金融、通信、电力行业的数据管理能力属于各行业的排头兵，特别是银行业始终保持领先水平。围绕银行业务价值链，中国信息通信研究院研制银行业数据应用地图，深入产品创设、营销销售、业务运营、业务支持、报告决策，以数据驱动业务发展与创新，实现数据赋能。企业数据需要发挥数据资源、数据能力等方面的优势，内外联动。

关于个人数据，魏亮表示，在个人数据权益得到有效保护的基础上，开发利用好个人数据，在模式技术上进行一些创新。面向未来，会有新的问题不断出现，比如，生成式人工智能，可能会颠覆很多行业，人工智能在代码生成以及其他创意行业都已有广泛应用。但生成式人工智能有了一些新的模式，至于将来应用的数据会不会本身就是生成的、产生的结果会怎么样，那可能是一些新的风险。另外，还有一些数据伦理的秩序问题，需要关怀数字时代的困难群体，对于老年人、儿童都需要持续地推进科技向善，这也是数据要素发展的应有之义。