□记者 杜肖锦

11月11日，在2023金融街论坛年会“数据治理与金融科技变革”平行论坛上，国家金融监督管理总局一级巡视员叶燕斐表示，作为数据密集型行业，银行业保险业强化数据治理、加快推进数字化转型发展，既是激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济的使命担当，又是提升金融服务的智能化水平、增强防范化解风险能力的内在动力。在这个过程中，尤其需要关注以下几个问题。

一是加强顶层设计。数据治理是一项系统性工作，涉及工作繁杂。如何有效规划、体系化推动，如何平衡短期投入成本和长期收益，如何通过内控和审计来规范数据治理，应纳入战略规划制定中考量。

二是做好协同配合。数据治理是否成功，关键是建立系统化、职责分明的协调配合体系。权责模糊、动力缺失等会导致数据治理不佳、低效利用，因此，需要建立完善数据协调配合、共享共赢、创新驱动的工作机制。

三是强化技术基础。数据治理不仅需要充分关注元数据、数据标准、数据模型、数据分布、数据存储、数据交换、数据生命周期等，更需要把数据治理与新技术应用广泛融合在一起，并体现在数据治理与应用的全流程，发挥数据与技术融合的正效应。

四是助力业务发展。数据治理必须与业务开展有效结合，通过深入的客户数据分析挖掘，更精准了解客户需求，全面提升服务质量和水平。提高大数据分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。挖掘业务场景，通过数据驱动催生新产品、新业务、新模式。

五是确保安全可靠。促进金融科技创新与数字化转型，必须处理好创新与安全的边界，守住不发生系统性金融风险的底线。银行业保险业数字化转型也应该坚持安全稳健原则，有效防范各种潜在风险。