□记者 苏洁

人工智能还能识别方言？资料显示，世界上一共有7000多种语言，但是，我们懂的可能就只有几种或者几十种，而目前的计算机语音识别技术所能覆盖的就有100多种。

“方言应用的窗口期大约是二三十年，AI识别方言实际困难很大，所以很少有人愿意推动做这件事。尽管我们金融业务带来的客服语音积累了方言语料，但从大量语音中提取方言数据又是另一个挑战，从1万小时的语音数据中找出100小时的方言犹如大海捞针。”信也科技算法科学家倪博溢坦言，各地方言常以口语形式流传，缺乏对应文字，并且难以收集，可用于模型训练的方言语料数据偏少。

早在去年11月，谷歌宣布推出“1000种语言计划”，旨在构建一个机器学习（ML）模型。然而，其中一些语言的使用人数不到2000万，因此核心挑战是如何支持使用人数相对较少或可用数据有限的语言。今年5月，Meta推出了大规模多语言语音（MMS）模型，可以识别4000多种口头语言，同时还扩展了文本与语音之间的转化技术的涵盖范围，从大约100种语言扩展到1100多种。

在国内，抖音上线了地方方言自动翻译功能，“一键”可将粤语、闽语、吴语、西南官话、中原官话等方言视频转化出普通话字幕。科大讯飞申请的“多方言识别方法、装置、设备及可读存储介质”专利获授权，可通过预先构建的方言识别模型进行方言的识别，用户不必再进行语音识别模式的切换，简化操作，提高多方言识别的准确率和效率。

得益于科技的快速发展，在金融领域，方言的识别技术能够在提升金融业务质效方面发挥积极作用。比如，马上消费金融打造了自主研发的语音识别模型，不仅能够有效地解决上述难题，还在识别准确率上得到大幅提升。据了解，该模型已经在马上消费金融的智能外呼、智能客服、电话录音质检等多个业务场景落地。近期，水滴保险经纪上线“AI语音理赔解读功能”，依托水滴大数据和AI能力，覆盖疾病知识库、健康告知库、疾病风险等级库、药品库等十大知识库，数据总量超过4100万条，能够实现与客户理赔数据的快速关联比对，并出具是否符合理赔标准的初步判断。

听懂方言仅仅是人工智能技术擅长的一个点，随着新技术的迭代和升级，人工智能可以做的事情还很多。

近日，研究机构Gartner发布了2024年十大战略技术趋势，共同主题是人工智能。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能的API（应用程序编程接口）或模型，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用，而在2023年初这一比例不到5%。

在金融领域，人工智能带来了无限想象空间。萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO林建明在近期举办的公开活动中指出，未来2-3年，比较成熟的AIGC产品将广泛应用于金融客服、风控等领域。金融科技企业借助AIGC技术优势，可为金融业提供更智能化、自动化的服务与方案，进一步加速产业变革创新。未来的大模型，可能会装在我们的手机上，让用户与银行中后台的大模型进行连接交互，实现快速、便捷使用。

人工智能变革浪潮已来。行业人士认为，未来十年是真正的通用人工智能的十年，到那时，算法、算力、应用都将被重塑，也将为整个生产力带来极大提升。