□记者 苏洁

近日，由北京金融科技产业联盟主办的金融科技助力数字金融发展研讨会在北京召开。此次会议作为2023中国（北京）数字金融论坛分论坛之一，吸引了行业人士关注。会上，与会金融机构代表围绕目前行业关注的隐私计算与数据要素、金融云与芯片、创新技术应用等话题进行了交流和探讨。

科技提升银行业务质效

中国银行企业级架构办公室高级经理林阳表示，风控是商业银行发展的看家本领，也是商业银行心怀国之大者，稳健经营，赋能实体经济的坚实保障。发展智能风控，一是由于当前我国处于经济建设从高速发展向高质量发展的转型期，亟须商业银行信贷资源的支持；二是近年来信贷业务呈现线上化、自动化办理的趋势，要求商业银行在保持风控水平不放松的前提下快速响应客户需求审批贷款；三是信贷业务呈多元化发展趋势。

林阳表示，新技术是智能风控的有力支撑，其中最为典型的是物联网技术和知识图谱技术。物联网技术能实时采集任何需要监控、连接、互动的物体的各种信息，从而对于信贷风险控制，尤其是贷后管理环节起到良好的助推作用。利用知识图谱技术，将客户、交易关系、股权关系、供应链关系、债务关系等各种关系建立起来并存储在图数据库中，就可以将单点的风险信息连接为风险信息链和风险信息网络，从中更好地把握和控制风险。

林阳认为，数据是智能风控的基础，数据的质量、广度和连通性将直接影响智能风控业务的范围和水平。用标准化保证数据质量、多元化扩展数据维度，实现数据的有机融合，从而形成标准统一、架构开放、多元融合的数据基座，为智能风控提供有力支撑。此外，他对发展智能风控提出了三点建议：一是建立企业级架构思维；二是培育复合背景的智能风控人才；三是持续深化外部交流合作。

邮储银行创新实验室副处长陆俊分享了知识图谱在邮储银行的应用实践。他介绍了“邮储大脑”“三大平台、六大能力群、多维应用场景”的总体规划，立足于“1个系统，1张大图，N个场景”的规划理念，设计了“事先规划、知识互补、融合复用”的知识图谱建设路径。

陆俊表示，知识图谱系统是邮储银行智能金融科技赋能平台之一，通过引入业内前沿的知识图谱技术，为总分行各业务条线提供从数据到应用的企业级知识图谱服务，并实现跨领域业务图谱的集中管理和知识复用。

陆俊介绍，邮储银行知识图谱系统具备四大特点：一是建图快，提供从数据到应用的全流程支持，在1-2个月内快速完成业务图谱构建；二是能力强，具备基于规则和算法的图计算能力；三是图谱大，落地企业级业务图谱，覆盖交易反欺诈、客户关系、信用卡申请等多个场景；四是挖掘深，监测超百亿元资金动态，跟进数千个可疑账户，挖掘出上千个业务风险群组。

计算力成为数字经济时代核心生产力

联通数字科技有限公司（以下简称“联通数科”）AI创新应用部高级经理刘丹镜介绍了联通数科在大数据、人工智能和区块链等领域的技术能力、产品体系以及应用案例等。刘丹镜表示，联通数科紧抓“海量合规数据”优势，融合云计算、大数据、物联网等底座能力，提升金融企业机构的经营效果，为其客户经营、风险控制、企业管理数字化转型等方面提供助力。

平安金融云产品专家李峰针对金融行业的独特定制化特点以及“建上管用”一体化闭环金融“全链式”解决方案，介绍了相关示范案例。他指出，金融云应满足金融业强监管要求、定制化需求等，相对于传统的云业务，需要满足支持丰富的业务场景、先进的运营体系、海量的落地实践等。平安金融云基于实践经验，提出合规建云、专业上云、智能管云、敏捷用云的一体化闭环解决方案，为金融云服务提供技术支持。

浪潮信息金融首席架构师王雨田从全社会数字化进程加速以及金融行业数字化转型趋势出发，提出了计算力已成为数字经济时代核心生产力，并指出计算场景复杂化、多元化以及AIGC时代的算力挑战，就此提出“一云多芯”实现多元算力统一部署调度的方案特点及优势。

“数字化转型带来的数据爆发性增长，业务场景日益复杂、多元，不同的精度、数据类型、数据量级，对于计算芯片的指令集、架构等要求迥异，从而催生了越来越多的算力芯片。”王雨田表示，新一代金融数字化底座，应基于“CPU+GPU+DPU”的三大算力体系，旨在通过底层屏蔽芯片差异，上层统一功能处理，异构CPU服务器统一管理、统一部署、统一调度，实现广泛的“软硬协同”，从而全面支持金融产业的良性发展。

北京金融科技产业联盟常务副理事长潘润红表示，对于金融科技助力数字金融发展，应进一步加强高质量金融标准供给，强化数据要素潜能发挥和数据安全保护，发挥产业联盟金融科技领域社会团体作用，打造开放创新的金融科技产业发展良性生态。