8月3日，由中国银行保险传媒股份有限公司主办的“2023银行业ESG发展论坛”在山西太原隆重召开，会上公布了“2023银行业ESG年度典范案例”。作为ESG发展理念的践行者，哈尔滨哈银消费金融有限责任公司（以下简称“哈银消金”）在科技赋能领域发力，其“人工智能金融服务平台助力数字金融ESG发展”案例荣获“银行业ESG年度科技赋能典范案例”。

哈银消金以数字化驱动业务发展为核心建设思想，综合运用多项业界领先的数字化科学技术，建立“人工智能金融服务平台”，该平台包括数字化离线分析子系统、数字化实时计算平台、数字化模型训练平台、数字化特征加工平台、数字化智能决策系统。该平台可实现人工智能核心技术的快速研发、训练、测试及运用，加快模型部署和策略迭代速度，提高人工智能在消费金融场景的应用，以提供更数字化、智能化、高ESG的消费金融服务。

科技力量打破时空限制 ESG治理水平不断提高

人工智能金融服务平台具有“数字化、跨平台、高扩展、易操作”的特点，通过构建共享统一分析环境，形成业务主题标准表体系，实现了即席查询平台和分布式算法的生产应用。同时，实现了大量数据复杂数据实时计算毫秒级返回的效果，兼顾对单机海量算法和分布式主流算法的支持，能够简化高效地进行海量数据处理，快速实现模型研发、训练、测试及应用，实现全流程数字化管理。

借助“人工智能金融服务平台”，哈银消金的研发、管理以及数字化风控能力和水平均呈现逐年提升趋势，ESG治理水平不断提高，直接体现在全渠道触达客户、精准营销，对客户进行全生命周期的高效服务和长期运营，提高客户黏性、提升用户体验，同时实时洞察客户全链路风险，有效管理信用风险及欺诈风险，提升自营线上线下产品、合作渠道产品、资产输出产品的风险控制能力。通过科技力量打破时间、时空限制，实现“秒申”“秒批”“秒贷”，较传统业务流程实现80%以上的效率提升。根据哈银消金数据，截至2023年5月，其通过科技赋能实现资产管理2400余亿元，普惠金融服务触达4000万余人，科技成果转化方面，输出国家发明专利3项，软件著作权5项。

数字化组件+工具 简化海量高维数据处理流程

平台提供数字化数据加载、存储、标注、处理、特征工程等技术。基于Hadoop/Spark技术框架，结合HDFS分层存储技术，实现数据安全和快速加载，支持HDFS、Mysql等多种数据源对接；能够提供图像分类、检测、分割标注；支持海量高维数据的处理，支持数据Schema猜测，异常值填补和过滤，结构化数据的裁剪、变化、统计等，提供自定义Python组件、自定SparkSQL组件，灵活支持连接、采样、切分、列选择、合并列、合并行等常用数据处理方式；提供OneHot、PCA、分箱、异常值处理、归一化、特征交叉、特征自动选择等主流特征工程组件。

分布式机器学习算法+autoML支持 加快模型研发速度

人工智能金融服务平台实现对大多数主流机器学习、深度学习算法的支持，并通过应用业界领先的并行优化技术和劣质数据容忍技术提高分布式算法的性能和鲁棒性。部署自动化机器学习（autoML）框架，可以直接在集群的海量数据上实施复杂的建模流程，无需进行抽样设计和样本还原，有效加快建模速度、缩短模型研发周期。同时，平台采用Free Coding模式的图形化用户界面对海量数据的分析及建模进行工程化管理，降低项目管理成本。

流程配置化+跨环境部署 提高模型应用便利性

平台在数据导入、模型训练、模型发布、模型上线等模块中均提供事件驱动的自动触发机制，用户可以使用平台配置模块进行流程的配置操作，数据源更新完成后，自动触发数据同步，推送到数据集市，触发模型自动训练，经业务专家审核通过后可“一键上线”运行，并自动开启异常指标监控，简化了模型更新迭代过程，提高了模型更新效率。

近年来，哈银消金秉承“科技赋能金融”的宗旨，在银行业践行ESG理念方面实现了诸多有益探索，为行业提供了可借鉴的方案，此次获得“银行业ESG年度科技赋能典范案例”，是业内外对哈银消金的认可。未来，哈银消金将持续运用大数据、“互联网+”、人工智能的新思维、新技术、新工具，借助“人工智能金融服务平台”，持续践行普惠金融的发展理念，以公平为准则、以普惠为目标，合理运用金融科技手段丰富金融市场层次、优化金融产品供给，不断提升ESG水平，拓展金融服务触达半径和辐射范围，弥合地域间、群体间、机构间的数字鸿沟，让金融科技发展成果更广泛、更深入、更公平地惠及广大人民群众，助力实现共同富裕。

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