□记者 苏洁

随着头部互联网公司宣布落地大模型应用，一些行业开始思考，大模型究竟能给自己带来什么？

在ChatGPT出现以前，文本机器人、语音机器人、多模态数字人等对话式AI产品普遍存在知识结构不完善、只能回答简单问题、语义与情感理解不到位等问题，很大程度上拉低了用户的交互体验感。将对话式AI与大语言模型产品结合，相当于给对话系统安装了一个更富有人类知识、智慧、情感的大脑，可改善以往对话式AI的产品痛点，完善产品功能，给产品添加了新卖点。

生成式AI在金融领域的应用，成为金融科技创新的热点领域。

一方面，金融机构积极进行布局，有的企业已经开始布局大模型技术，不仅利用自身在金融行业的优势打造产品，也提供创新工具让合作伙伴打造自己的大模型，降低使用门槛。

另一方面，金融科技公司也在积极布局落地大模型的应用场景，百度、华为、腾讯、360、京东、科大讯飞、字节跳动等巨头厂商结合自身业务及战略布局，陆续宣布研发或已发布大语言模型产品。

此外，垂直赛道及大模型解决方案厂商则锚定金融领域，意图打造“数据飞轮”护城河；还有一些科技大佬也宣布进军大模型领域进行创业，金融领域也是他们看好的应用领域之一。

从自研的可行性角度分析，基于大模型研发所需的算力、数据、算法、人才、资金储备等，仅有少数头部互联网企业具备研发“入场券”。可以预测的是，未来谁拥有通用基础大模型与生态的入口，谁就更有可能拥有从应用层到算力层的营收话语权。

由此来看，大模型作为个人智能助理，作为未来的人机交互界面，将成为新一代的流量入口。