□本报记者 冯娜娜

近日，在全球财富管理论坛·上海苏河湾峰会上，交通银行行长刘珺在演讲中谈及全球经济金融合作的机遇与挑战。

刘珺谈到，过去的2021年，好的一面，如新冠疫苗的开发和接种、世界经济的筑底回升、人类活动的渐次恢复、科技创新的持续突破等等；不好的一面，如新冠病毒的变异、经济的剧烈波动、地缘政治冲突等等。新的2022年恐怕又会是一个在矛盾与问题中求索、在风险和困难中前进的一年。

刘珺提到了古希腊神话中有一个英雄式的悲剧人物，西西弗斯，他虽贵为柯林斯的国王，并一度钳制死神，让世界没有了死亡，但却触怒众神而被罚去把一块巨石推上山顶，即将到山顶时，巨石又滚下山，西西弗斯的生命在周而复始地滚石上山、又前功尽弃、再不断重复的无休止中度过。

刘珺认为，如果从这个神话故事中找到引喻，那2022年的“巨石”肯定不止一块。以下七项值得关注：

其一，新冠肺炎疫情的走势。这一次的新冠肺炎疫情，诸多未知特别是持续时间和病毒变异的巨大问号使得经济手段成为居于公共卫生之后的第二性问题，新冠肺炎疫情以及与之相关的防疫和治疗均成为2022年经济方程式的关键自变量，而货币政策也好，财政政策也罢，或许要忝为次席，看医学的脸色而动了。

其二，科技挤泡沫。数字经济的第一驱动力是科技，而以科技为重要组成部分的美国股市也在2021年书写了“破纪录”一年。但是，从下半年开始，科技有了“软硬”之分，硬核科技继续高歌猛进，苹果如此，特斯拉如此；而不那么硬的科技开始退下神坛，甚至打落尘世。中国科技股板块的剧烈调整也在同步演绎资本市场的去伪存真，2022年仍然是大浪淘沙的一年。

其三，量化宽松政策谢幕。美联储加息时间和加息次数都在往前和往多的方向迈进，对新兴市场是一次资金的周期性挤压和流动性的瞬间抽离，并且强度不会弱，量级不会小，新兴经济体受到的冲击更大也更显著。中国已经在为这种外溢性的风险进行提示和准备。

其四，寻找新动能，发现颠覆者。工业经济的边际收益已显著减弱，把新经济建立在真正的新基础和新模式上就成为完成跨越的最根本任务。

其五，为资本立规，为元宇宙建制。资本自我膨胀、自我加速、自我实现的自转式发展已经到了必须外力约束的阶段，对资本和创新聚集的虚拟经济领域，特别是近期热议的元宇宙，建章立制是必然，而且是一次全球范围协调一致的规则和制度建设实践。

其六，绿色可持续是个长命题，也是个长事件。在实现人类共同目标的跋涉中，既不能罔顾发展与减排的平衡，也不能希冀毕其功于一役的“碳冲锋”和“运动式”减碳，更不能洗绿、刷绿而自欺欺人、自我麻痹。存量经济的低碳低排和增量经济的绿色可持续在同一张答卷上，贯穿始终的是技术的实质性突破，特别是共性基础技术，尤其是新能源和新材料。

其七，公平贸易、公正税收和分配正义。新冠肺炎疫情对全球贸易特别是全球供应链的考验是突发的，也是划时代的，既揭示出紧致耦合的供应链全球布局未必优于非紧致耦合的供应链合理布局，又强调just in time（ 准时制）和just in case（保障性的生产）的有机结合是供应链韧性和强度的根本要求。

但不争的事实是，供应链仍然是全球的，画地为牢的本地化甚至区域化未必是正解。既然全球供应链仍然是未来的“现状”，那么贸易公平的裁量权一定要在国际组织手中，而非某一国或某一集团。规则可以共同商定，规则执行的刚性和规则体系的柔性是这一国际协调机制的设计原理和其发挥全球公共品作用的前提。

刘珺表示，进入2022年，西西弗斯注定要滚更多、更大的巨石。2022年我们需要有愚公移山精神的西西弗斯。

在国内，前几年彰显政策定力的不搞大水漫灌也为2022年留出了巨大的政策腾挪空间。同时，须通过一定速度的GDP增长目标稳预期，定住资源配置的锚，还要密切关注输入型通胀和输入型风险，并通过跨周期政策和逆周期政策的有机结合均衡施力于国民经济。

在国际上，必须认识到数字经济的底座是工业经济形成的基础的延续、提升和质变，全球经济拥有共同底座的现实就已经证伪彻底脱钩论和反全球化潮流。决定2022年全球增长的因素是在有效防控疫情的基础上，共同底座之上是否涌现出新的突破，可以是存量的改进型创新，可以是颠覆性的全新科技。

从另一个维度观察，全球经济实质上是一个共同体，决定其速度和稳定性的关键在于其主引擎，美国无疑是，中国和欧、日也是，但过去若干个十年的实践显示，中国的增量贡献不仅稳步提升，在绝对量上也不可替代。所以，合作对于中国而言不是2022年的新年愿望，而是一贯的主张和一致的行动，而数字经济时代的生产要素，无论是数据还是技术，已然是广域互联，人为切割的结果就是生产力的倒退，就是财富创造的减产，就是人类福祉的降低。明智者，不会选择这一条路径，强化挂钩并且调校提升挂钩机制的科学性、前瞻性、公平性和效率才是正途。

刘珺认为，2022年的困难和挑战，有现实主义的“写境”，即真实存在并在不断发展；也有浪漫主义的“造境”，即存在不确定性，其量级、发生时间和风险值均无法全面精确预测，但须未雨绸缪、提前应对。