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马明哲:“我时常担心被数字化时代淘汰”

来源:中国银行保险报网时间:2021-07-05 08:33

□中国平安董事长 马明哲

21世纪,数字化浪潮来袭,将进一步在各行各业引发颠覆式革命,改变人类生存、发展的方式。我时常坐在办公室都感到诚惶诚恐、提心吊胆,担心一不留神就落后于人,不知不觉就被数字化时代所淘汰。

近期,在多个不同场合,不少人问我,平安集团提出:“未来10年,要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。”如何理解“数字化”?如何解读平安的“全面数字化战略”?我整理了个人在数字化方面新的研究、新的认识,以及数字化对平安未来发展的重大意义,以飨诸位。

当今数字化成为最潮流的热词,数字政府、数字交通、数字医疗、数字企业等概念层出不穷,让人目不暇接,很多传统的事物,加上了“数字化”三个字,似乎就显得时尚与先进了。尽管讲“数字化”概念的书籍、文章不少,但对于“数字化”的基础理论与应用模式,尚未看到学界、商界提出完整、系统的概念解析,大多是针对一具体领域的碎片化阐述,还不够系统、深入。

几年前,平安集团就提出,第四个10年战略中,全面数字化战略及经营是至关重要的工程之一。如果用心了解、分析一下,会发现平安近年来其实已经取得了较大的突破。借此,基于我对新数字化的长期思考,尝试解读数字化基础理论与应用模式,仅代表一家之言,肯定不全面,希望与大家交流、探讨。


马明哲

数字化的新定义

实践决定认识,是认识的源泉和基础,而认识一旦形成,会反作用于实践。人类认识世界,是一个“实践、认识、再实践、再认识”的循环往复、螺旋上升的过程。

我给数字化的新定义:“数字化是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程,是人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。”数字化不仅仅是一种技术革命,更是一种认知革命,是人类思维方式与行为模式的革命,通过科技的赋能,认识可以从表面到本质,从独立到联系,从感性到理性,从经验到科学,数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平。对企业而言,数字化将在战略、组织、管理、运营、人才、服务等方面,带来思维模式上的巨大颠覆与产业实践上的系统变革。

数字化为何具有如此强大的力量?乃因科技的进步,赋予了数字化三大颠覆性特征:

一是颠覆性的计算能力。得益于硬件的进步,机器的计算能力超越人类百亿倍,人类处理数据的方式发生了颠覆式变化,传统海量数据、非结构化数据难以处理等问题得以解决,人类可以对复杂事物进行更全面、更深入、更触及本质的认识。

二是颠覆性的认识方法。传统认识方法以数学、统计学为基础,通过较简单的计算与描述,作为人类决策的参考。而人工智能、机器学习等技术的成熟,颠覆了认识方法,让机器在很多领域的认识能力超过人类,可以取代人类完成认识与实践,就像L4、L5级别的自动驾驶不需要人类时刻手握方向盘一样。再如平安的自然语言识别技术,已获得5项全球科技竞赛冠军,其中一项比赛是阅读1.5万篇文章后,回答15万个问题,平安自然语言识别模型准确率评分达90.4分,已超越人类平均水平的86.8分。

三是颠覆性的数据基础。通过大数据技术,数据的“广度、宽度、深度”正呈几何式的增长,人类认识有了更深更广的数据基础。其中,“广度”是指以标签化描述数据更多的特征;“宽度”是指数据类型除了量化数据,还包括了非结构化的图片、视频、文字等;“深度”是指通过知识图谱,形成了数据关系的认识网络。

数字化对人类社会的价值与贡献

提升人类历史的客观性、完整性、连续性。欲知大道,必先为史。人类历史源于文字记录,历史是人类主观性、选择性的记录,更多的历史却被遗忘和消失,人类现有的历史是孤立且碎片的。数字化让一切人类活动得以记录,没有取舍、没有遗忘、没有“偏见”,人类历史将实现真正的“客观化”“完整化”“连续化”。

发现万事万物之间原本难以洞察的复杂关联。物有本末,事有终始。通过知识图谱、复杂神经网络的分析,数字化改变了传统的因果精确性。当然,这并不意味着传统的机械单一的因果逻辑不复存在,而是以一种新型“因果关系”呈现:即一因多果、多因一果或多因多果,甚至多因多果的“多”也可能是无限的。其实,多因多果并非数字化时代才有,但数字化为人类认识多因多果提供了条件和方法。例如传统糖尿病诊断的致病因子只有数种,平安通过建立知识图谱,可以找到50多种健康风险因子,300多种相关疾病及症状、2000多种相关药物,就可以提前找到高危人群进行预防。相信不久的将来,平安也许是全球首批研发出“糖尿病、高血压、阿尔兹海默症、高尿酸”等多种慢性病高危群体定位与管理模式的机构,通过对这些慢性疾病进行提前干预与预防,避免患病或降低患病的可能性。

觉察客观世界与人类活动的发展规律。孟子曰:“天之高也,星辰之远也,苟求其故,千岁之日至,可坐而致也”。即是说,天再高,星星再遥远,如果要探求到了它们的规律,就是一千年后的冬至,也可以推算出来。古人认识到了规律的存在,但难以从复杂的世界中归纳出规律。通过数字化,我们可以认识人类思维与实践活动的根源,用机器学习技术计算出客观世界与人类活动的发展规律,预测未来趋势。

提升认识对实践的指导作用。格物致知,知行合一。唯物辩证法认为,认识来自实践,又转过来指导实践,为实践服务。但认识过程不是一次完成的,而是一个多次反复、无限深化的过程。人类的寿命、脑力、记忆力有限,无法完成对复杂世界的充分认识,以个人经验对实践的指导难免片面、不足。通过数字化,人类在机器学习技术的辅助下,可以做出更科学合理的决策来指导实践。例如平安的AskBob智能医生,虽然目前仅针对部分疾病进行辅助诊疗,但在诊断的准度、精度、速度上均已超过三甲医院专科医生。我们正持续升级AskBob智能医生,争取在大多数疾病的诊疗范围与精准度超过99%的全科医生,未来推广到缺医少药的偏远国家与地区,有望大幅提升当地居民的健康水平,提升全人类的平均寿命。

数字化对企业的价值与意义

聪明经营。“先知、先觉、先行”的经营决策。通过大数据分析,总结行业发展规律,找到相比竞争对手的差异,识别市场机遇与挑战,从而在纷繁复杂的环境中看清本质,提前做出正确决策。例如,平安年报涉及数十家专业公司,非常复杂,通过数据治理的书架化,数据传输与分析计算的自动化,实现提前3个月、仅耗时34天就可完成年报,在全球大型金融企业中排名第一,让我们更早掌握公司全年的经营情况和未来趋势,为制定新策略,采取新行动,赢得宝贵时间。

提升管理。提升内部管理与运转效率。通过数字化精简优化流程,用机器取代人工环节,或通过机器辅助人工降低流程耗时。例如,平安帮助港交所建设的智慧交易一体化平台,实现了全面无纸化上市及线上认购机制,把新股首发耗时从T+5缩短为T+1,达到了世界一流交易所水平。

防范风险。“预测,预警,预防”的风险防控。通过对风险数据分析的前移,从财务数据,到业务数据,再到行为数据,凭借人工智能的精准监测与分析,从行为源头上预防风险。例如,平安普惠通过微表情技术,分析客户面部表情的细微变化,从审贷入口就严控高风险客户进入,减少了33%的信贷损失,这项成果的研究报告登上了《经济学人》,非常难得。

优化服务。优化客户服务的体验。金融业无需通过实物进行客户服务,相对其他实体行业,更适合用数字化提升服务,优化客户体验。例如,平安推出“有温度的金融”,就是要颠覆低频、有限的传统金融服务,为2.2亿平安金融客户提供医疗健康等有温度的服务,但服务如此庞大的客户群,人力不可为之,我们必须依靠医疗科技的数字化能力,通过“AI医生+真人医生”、 打通线上线下的医疗服务,为客户提供7×24小时的呵护与服务。

降低成本。机器取代人工,降低人力成本。将简单重复的劳动力密集型工作,用人工智能替代。例如,平安车险极速理赔,通过人工智能学习、识别6万种汽车、2400万种零部件的图片,客户使用平安好车主App拍照、上传受损照片,即可3分钟自助完成理赔。截至2020年末,平安产险家用车客户线上自助理赔案件量达690万件,83%的车险报案不再需要查勘员现场查勘。再如,平安张江后援中心,曾是全球最大的电话客服中心,有数万名员工,近年来我们逐步用机器替代人,去年有19.3亿次电话客服由AI完成,占比超过82%。

数字化时代市场竞争将更激烈,赢家通吃!希望全体平安同仁务必高度重视、全员参与,转变思想、转变认识、转变行为,始终保持强烈的危机感、清醒的头脑,步步紧跟数字化与科技发展进程,大力开展基础科技研发与应用创新,扎实推进各项重大战略。未来,全面数字化必将成平安可持续发展“压舱石”与“领头雁”,让我们同舟共济,赋予金融新使命,铸就未来新辉煌!