万丈金数产品负责人、副总裁 陈鹏
我们对2015年全年合作的40多家保险公司电销寿险、车险和历史交易数据在实施DMP前后做了数据分析和对比。在未实施DMP前，电销寿险的数据利用率为0.5%左右、电销车险数据的利用率为6%左右、历史交易数据的利用率在0.5%左右，在实施DMP后，产能分别达到2.5%以上、12%左右和2%左右，其产能分别提升400%、100%和300%。
对应历史交易数据来说，行业内非官方数据利用率大概在10%左右，这句话的意思是：比如说有一百条历史交易数据，那么还可以挖掘出1条有价值的数据，从这个角度来看，我们现在对历史数据的价值挖掘还远远不够的，这块还有很大的潜在价值有待挖掘。
以上的产能提升归功于大数据应用的落地，背后是客户洞察的成效。那么，万丈金数的大数据服务是如何落地的？我们有一个应用模型，它涵盖了技术、数据、产品运营三方面并将其融会贯通一体化。什么意思呢？也就是说万丈金数是基于内容、产品、技术、算法为金融企业提供一整套服务体系，目的是洞察客户，达到降本增效的效果。
我们整个运营服务流程分为六大步骤，第一步：我们为企业搭建一个DMP平台，第二步：为企业开展持续的用户教育，第三步：结合具体业务为企业分析目标客户的画像并解读营销需求，第四步：利用个性化标签细分目标人群制定精准营销方案，第五步：提供智能运营服务，精准获客并提交潜客名单，第六步：企业反馈成交潜客名单情况，将数据导入到DMP平台不断循环。
基于大数据的客户洞察的应用全过程其实是起到了一个数据变现的作用。在企业DMP上，我们将用户画像数据进行标签化，利用机器学习算法来细分人群，然后同业务场景深度结合，筛选出具有价值的数据和用户，定位目标用户，触达用户，最后对营销效果进行记录和反馈，反馈结果回到DMP。整个应用过程也是企业大数据动态增长的过程，也是不断洞察客户的过程。