平安人寿客户资源部副总经理 宗林
寿险领域是大数据应用的一个高地。寿险公司的数据信息量非常庞大，上亿客户背后的很多交易数据都是非常全的，包括客户个人信息、家庭信息、特征和价值信息等。这么庞大信息资源在以前发挥的作用是比较有限的，现在随着信息科技的发展，将会有更广阔的发挥空间。
在寿险领域，大数据应用的关键是大数据的预测分析能力。平安人寿在数据预测模型洞见方面已经有了一些探索，大数据应用要以客户为中心、以用户为中心，那么怎么样去实现以客户为中心？我觉得数据的整合就是第一步。平安人寿花了比较长的一个时间去做这项基础工作，投入了很多人力和资源。我们以客户为中心，按照客户的特征、客户的价值，方方面面的信息都把它进行一个梳理和整合，把后台很多系统的信息链全部打通，建立起完整的统一的客户视图，形成了基础的数据平台。
大数据的研究在推动我们向以客户为中心的营销模式迈进，支撑这么一个以客户为中心的营销模式是需要一个庞大的系统平台来支持，除了基础的数据平台，我们还建立了洞察分析平台，这个是做建模体系用的，还有多维分析平台，营销管理平台，客户经营平台，还有一个对业务员的销售支持系统。当然我讲的这个模式，应该说我们还是进行时，路还很长，我觉得在寿险领域应用大数据是一个黄金时代的开始，我们都是在探索。
其实如果只是讲大数据如何好，如何重要，并不是关键，现在各行各业都已经非常重视。我认为关键是如何把大数据的应用真正落地实施，在营销实践中体现大数据的价值，这个是我们工作的核心，也是保险行业应重点关注的。平安人寿现在主要的落地应用是初步建立预测分析模型体系，包含了客户识别、销售预测、客户服务、风险评价、产品研发几个方面。特别是销售预测，对客户再购买可能性的预测、产品推荐倾向性预测以及对业务员的匹配预测，是我们主要建立的模型，目前已经有十几个模型投入了营销运作，产生了积极的效果。