□记者 仇兆燕
数字化时代,数据已经成为企业的重要资产。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施,数据资产入表正式启动,不仅标志着数据在商业中的地位得到认可,且有助于提高企业的数据价值意识,促进数据的有效利用和管理,为企业创造更多商业机会和竞争优势。
当前,数据作为新型生产要素,已快速融入生产、消费等各环节,深刻改变着人们的生产、生活方式,成为推动经济社会高质量发展的关键动力。在这一过程中,数据治理作为组织中涉及数据使用的一整套管理行为,在确保数据质量、安全和合规方面发挥着至关重要的作用。
第一,数据治理能够有力提升企业数据的准确性、可靠性、一致性和安全性。在数据资产入表这一背景下,数据治理通过明确企业数据所有权、责任和流程,建立起一个有序、合规的数据环境,从而确保数据的真实性和完整性。
第二,数据治理定义了谁负责哪些数据,确保每一条数据都能找到相应的负责人。这避免了数据混乱和责任推诿,使数据处理更为高效和可靠。另外,企业还需要通过数据治理整合数据资产,并确保数据的可审计性,以确定其价值。数据所有权和治理的强化可以提升企业的数据利用效率和决策质量。
第三,通过数据治理能设定统一的数据标准、格式和流程,数据治理能够确保不同部门、不同系统之间的数据能够相互兼容、有效互通。
第四,数据治理有助于确保数据资产入表的合规性和法律遵从性。随着数据安全和隐私保护法规的不断加强,企业需要确保其数据资产的处理和使用符合相关法律法规要求。数据治理通过建立适当的数据访问控制和隐私保护措施,确保数据的安全性和隐私性,从而避免潜在的法律风险和合规问题。
第五,高质量的数据资产能够为企业带来更多的商业机会和竞争优势。通过数据治理,企业能够更好地了解其数据资产的状况、特点和价值,从而制定更有针对性的策略来实现最大化数据价值。
在上述五点中,《中国银行保险报》记者认为,数据安全在数据治理过程中至关重要。目前数据流通的主要障碍在于政府、市场和个人都对数据在流通过程中可能导致的数据安全风险存在很大担忧,如果数据泄露或被滥用,将会对企业和个人的隐私及安全造成严重威胁,大家不愿意或者不敢把数据“供”出来。明确了安全红线,市场主体才能更放心地参与到数据要素的产品开发、应用创新、市场流通等环节之中,这是一切的基础。
强化数据安全,就需要在合规细则和技术层面加强保障。发挥多方合力,完善顶层设计,要健全数据要素安全法律法规和数据要素权益法律保障机制,明确数据要素安全各责任主体法律责任,明确数据的所有权、使用权、收益权等;对于公共数据、企业数据、个人数据等,应该分类、分层地制定保障机制,分层次进行权益保护,完善侵权行为的认定规则等。