来源:中国银行保险报时间:2025-01-22 07:29
过去一年里大模型在许多高容错的场景里(如广告创意、游戏、社区)取得一定成绩,在低容错的严肃金融业务(如银行、保险)里,大模型还没有真正进入核心业务场景,它们多数被应用在诸如客服对话、图像识别这些被上一代技术反复打磨过的业务场景,更多发挥平替小模型的作用。从某种意义来说,大模型的潜在能力在金融场景中还有待挖掘。
大模型在深度思考型任务上表现出的优秀推理能力,对金融行业意义重大。
通过在实际场景中的不断打磨,我们也发现,当前大模型技术还存在一些瓶颈,尤其是对一些包含复杂逻辑的专业问题,诸如保险理赔既往症判断等,这些专业问题的解决需要大模型遵循一系列精细的决策流程。当前国内的一些通用大模型对此类问题的表现还不尽如人意,我们期待2025年国产大模型能够在模型推理能力上取得技术突破,对保险科技行业而言,这将是前所未有的机遇。
大模型多模态能力在过去一年飞速发展,我们也期待,大模型多模态能力在2025年能取得关键突破,能有更小但更强的模型出现,让大模型能在线实时以多模态方式和客户交流,届时将为我们带来全新的体验。
这两年来大模型技术的飞速发展,对保险行业来说是必须应对的挑战,更是难得的革命性机会。2025年,随着通用大模型能力的不断突破,人工智能将会融入金融领域的各个环节,并逐步给行业带来深远影响。