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2025金融科技展望专题之技术篇

抢占大模型蓝海

来源:中国银行保险报时间:2025-01-22 07:29

编者按:

当前,数字技术快速发展,特别是大模型技术的崛起,给金融业带来了深刻变革。2025年,以人工智能为代表的技术浪潮将为金融行业带来哪些变革?本期专题特邀行业精英进行深入探讨。

□记者 苏洁

在数字化浪潮席卷下,金融行业正经历着新一轮的技术变革。如今,人工智能大模型正在引领金融行业从客户服务到风险管理,从产品创新到运营优化……大模型技术正逐步渗透到金融业务的各个环节,带来前所未有的效率提升。

数据显示,金融领域的大模型渗透率已突破50%。与此同时,大模型驱动的新商业模式有望为金融业带来3万亿元规模的市场增量。

据零壹智库不完全统计,2024年金融大模型中标项目至少有67个,数量仅次于教育科研和通信领域,银行和券商合计占到65%以上。据IDC分析,2024年全球大模型支出以基础设施为主(占比45.41%),应用支出占比15.63%,预计2025年前大模型的机会还停留在基础设施阶段,2025-2026年向大模型平台和方案过渡,2026年之后大模型服务的机会将全面爆发。

面对巨大的发展潜力,2024年,各类金融机构在大模型应用上采取的策略各有不同。头部金融机构以自研或共研为主,中小金融机构多倾向于采购成熟的大模型服务。与此同时,科技巨头、各类创业公司和科研机构迅速入场,推动了大模型能力和应用的快速发展。

在人工智能强监管时代下,金融机构如何在确保紧跟科技浪潮和应对商业模式转变的同时,降低风险管理与合规经营成本,是未来新发展阶段的关键议题。

近日,360集团创始人周鸿祎指出,全球AI的发展重点已经从大模型技术突破和基础设施建设转移到应用落地。他认为,2023年是大模型之年,重点是大模型技术本身的突破;2024年是专业大模型之年,重点是大模型的专业化、场景化、应用化落地;2025年是智能体之年,重点是利用智能体(Agent),全面提升大模型应用场景的自动化、智能化水平。

行业人士认为,提高服务客户效率和能力是大模型最有价值之处。人数越多、能力越参差不齐的领域,会是大模型越能够发挥作用的领域。比如,对于银行来讲,面对海量客户信息和产品信息,如何筛选出最适用的信息,大模型就可以把这些海量信息用最直接、最实时的方式跟客户经理互动,这就相当于一个小助手。对于保险公司而言,大模型同样可以对线上咨询的用户提供与之相匹配的保险方案,节省了人力和时间成本。

在风险管理方面,大模型也有很大的想象空间。大模型可以更好地捕捉客户的一些行为,在反欺诈场景下,能够快速学习和识别出风险,让风险管理的数据更丰富。在管理价值方面,未来大模型可以通过分析企业经营报表,从而成为管理者的得力助手,提高办公效率。

尽管人工智能大模型十分火热,但在实际应用中产生的价值还未达到预期。相信随着数据的丰富和技术的不断演进,未来金融领域人工智能大模型将迎来一片新蓝海。

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