中国银行保险报网讯【记者 苏洁】

经过一年多的磨炼，大模型正迈向产业落地的深水区。如何用好这一革命性的新技术，成为整个社会的一道必答题。

8月6日，《中国银行保险报》记者获悉，腾讯推出的 AI 原生应用“腾讯元宝”已上线长文精读能力。据了解，在最新版本的“腾讯元宝”中，当用户上传论文、财报、研报等专业内容的 URL 链接或文件，除获得文字概括总结外，还可进入深度阅读模式，对长文进行精读。该模式可提供核心内容概览及模块化解析，生成总结性图表，辅助用户快速理解关键信息。

早在2023年9月，腾讯在发布混元大模型时就强调“产业实用”，并在金融、医疗、教育、汽车、能源等多个行业落地。相比去年，几乎所有大模型从业者都已意识到，大模型的发展不仅要仰望星空，更要脚踏实地。各个大模型厂商的工作重点趋于一致——除了不断提升基础模型能力，还要集中精力提升大模型的落地能力。

目前，金融行业在大模型应用上趋于理性。

在银行业，根据公开信息披露，国内42家上市银行中，已有6家公开发布大模型技术开发与应用的信息。大模型热潮下，大多数银行都在进行应用摸索，以抢占先机。

一方面，大模型技术的应用，将为银行的服务模式、业务流程带来全面的创新。例如，可以帮助银行识别潜在的高净值客户，为客户提供专属的理财顾问和定制化的投资方案。另一方面，大模型的应用也倒逼银行业务流程优化革新，进而进行优化和改进。例如，可以帮助银行实现信贷审批流程的自动化，通过分析客户的信用历史、财务状况等信息，快速准确地评估客户的信用风险。

在保险业，在大模型出现后，保险公司积极探索大模型技术对保险代理人的赋能。大模型与保险公司在底层逻辑上具有天然的契合，将重构保险的销售、核保、理赔、服务等核心业务场景。对于保险公司来说，运用大模型技术提升运营管理质效、增强保险服务能力方面有着重要的意义。

当前大模型仍然存在着理想和现实之间的差距，想要实现大规模的应用落地，仍然面临着复杂的多维掣肘。但不可否认的是，拥抱大模型，已是金融行业大势所趋。加速行业对大模型的应用从“试水”到规模化应用的转向，加快发展与数字经济相适应的数字金融，是时代对金融业提出的新要求，也是金融业自身发展的新命题。