□陆敏

这两年，AI大模型技术在保险业快速应用，其提升企业经营效率、改善客户体验的巨大潜力得到了诸多险企重视。但应用AI大模型要注意八点。

要有正确的价值观

AI大模型应用的起点是企业价值观。价值观不正，想利用AI大模型忽悠客户，很难成功。想用好AI大模型，必须从保险的初心出发，真正帮助客户，一切从客户需求出发，这样才能将AI大模型的威力发挥出来。

AI大模型不是万能的

AI大模型不是万能的。如果想只用AI大模型来解决保险相关的问题，很大可能走错方向了。要用AI大模型，需要保险公司在数据采集、场景落地等方面的一系列努力作为支持。

要由业务引领

AI大模型在保险公司应用必须由业务引领。业务不引领，科技队伍就白费力气。很多业务人员落在科技的盲区里面，他们难以想象AI可以带来的业务增值，往往难以引领AI智能发展。这时，科技人员再怎么努力，也难以改变业务发展的现状，这就需要提升业务人员的科技思维和视野。

要能推动经营实现突破

AI大模型应用往往都聚焦在保险公司的运营体系上。但是，保险公司当务之急是如何增加保费收入。当保险公司的AI大模型应用都聚焦在运营范畴时，经营层的感觉是这些应用没有太大意义。所以AI大模型应用要能够推动经营实现突破。

业务逻辑必须清晰

AI大模型应用中，如果业务逻辑不清晰，科技人员只能听天由命。关键是保险公司管理层要清晰地理解业务增长的价值链。没有清晰定义的价值链，大模型应用是找不到感觉的，科技人员将会不知所措。

需要掌握方法论

做AI大模型需要掌握方法论。不懂方法论，资源浪费巨大。第一，要实现数据标准化、业务模型化、运营智能化。第二，前端应用、底层数据结构、中台智能是必须建立的框架。

应用来源于一线实践

AI大模型在保险业要想成功应用，前提是人们能够将一线的实践收集整理提炼总结，形成一套应用模型。如果不懂或不管一线详情，谁都不能凭空实现AI大模型的应用。

要有给力的第三方

一些保险公司试图在应用层面用第三方来帮助实现智能化。但是，如果第三方对业务不精通，怎么用也不能解决问题，实现突破。关键是第三方必须既懂业务又懂科技，且还具备管理层的实战经验，才能帮助企业。

（作者系中国平安原首席保险业务执行官、懂保汇创始人）