□本报记者 杨雨萌

在数字化浪潮席卷全球的今天，保险行业亦迎来了前所未有的转型机遇与挑战。面对这一变革，华为作为信息技术领域的佼佼者，其成功经验无疑为保险业提供了宝贵的借鉴。

6月13日和14日，“保险家系列考察活动之走进华为”来到了广东东莞和深圳，多位保险行业代表一起走进华为参观学习。

保险行业的数字化转型不仅仅是技术的革新，更是对服务理念和业务模式的全面重塑。其中，数据、技术和合作开放的行业生态缺一不可。

在交流过程中，AI大模型等代表技术受到了广泛关注。不过，受限于认知水平和算力成本，多家中小保险公司代表对于如何走好转型第一步都很困惑。在这种情况下，开放共赢的保险行业数字化转型生态成为众望所归。

AI大模型是指通过海量数据训练出的具备深度学习能力的神经网络模型，它在图像识别、自然语言处理、预测分析等多个领域展现出强大的能力。对保险行业而言，AI大模型的应用能够极大地提升风险评估的准确性，优化客户服务体验，提高运营效率，从而实现业务流程的全面优化和升级。

保险公司在实现AI大模型转型的过程中，首要任务是建立数据采集和处理的基础架构。数据是AI大模型训练的“食粮”，没有高质量、大规模的数据，AI模型就无法发挥其应有的效能。因此，保险公司需要投入资源建设数据收集、存储、处理的平台，确保数据的质量和安全，为AI模型的训练和应用打下坚实的基础。

而技术创新作为华为数字生态的核心，同样也是保险行业数字化转型的基石。保险公司可以通过运用云计算、大数据、AI等先进技术，提高风险管理的精准度，优化产品和服务流程，实现个性化客户体验。同时，加快新产品的上市时间，满足市场的动态需求。

结合已有的数字化转型实践，不少代表也表示转型遇到了多种多样的挑战。数字化转型需长期投入，怎么平衡短期收益？缺乏优秀的科技人才，数字团队如何构建？中小公司难以承担庞大的投入成本，如何走上转型之路？要解决这些转型难题，离不开的是开放合作的行业生态。

保险机构一方面应积极寻求与科技公司、金融科技企业、医疗健康机构等外部资源的合作，例如，与健康科技公司合作，可以开发基于健康数据的保险产品，为客户提供更为个性化的健康管理和保险服务。另一方面，应同行业内机构合作交流，大公司与中小公司彼此补齐短板，实现联动发展。

此外，保险的AI大模型转型应注重应用场景的挖掘和创新。AI技术在保险行业的应用非常广泛，从前端的营销推荐、智能客服，到中台的风险评估、定价策略，再到后台的理赔审核、反欺诈检测，都可以通过AI大模型来实现效率的提升和成本的降低。

总之，AI大模型为保险行业带来了转型升级的新机遇，同时也要面对技术、伦理、法律等方面的挑战，如何确保模型的稳定性和可解释性？如何保护客户隐私？行业与监管层面的引导还需走在前面，带领保险公司在数字化时代中把握机遇，合规而又创新地应用新兴技术赋能业务。