□本报记者 苏洁

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用与实践中。如何借助数据赋能金融机构转型升级，成为金融业近年来关注的热点话题。

近几年，我国相继出台了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件，为进一步发挥数据要素价值指明了方向。与此同时，多地也根据自身情况制定了培育数据要素产业、探索数据要素市场的行动方案，数据要素发展规划日益清晰。2023年，国家数据局的成立标志着我国在数据要素领域的探索进入了新阶段。

值得注意的是，今年1月，《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》正式发布，明确提出了数据要素对产业发展的乘数作用，其中提到了“数据要素×金融服务”，可见，“数据要素×金融服务”将成为金融行业未来发展的趋势。

金融发展离不开数据。传统金融服务中大多依赖人工，数据要素作用有限。而随着互联网的发展，为金融业数字化奠定了基础，并逐步探索出金融服务中的数据要素与其他要素协同的方案，数据成为金融行业发展的“原动力”。

行业人士认为，根据作用途径的不同，可将金融业数据要素协同的影响路径归纳为三类，即降低金融服务成本、提高金融服务效率、拓展金融服务边界。在实现金融服务数字化贯通之外，利用数据要素的复用，能够进一步提升金融业的智能化水平，通过不断从数据中挖掘知识，发挥数据的“飞轮效应”，更好辅助金融决策，包括辅助金融机构构建更优的投资组合，也可以帮助监管部门建立风险预警模型，加强对于金融服务的事前监管，保障金融体系安全。

当前，数据在助力金融发展的过程中也面临一定挑战：首先，数据孤岛现象依然存在。在金融机构内部，职能部门、业务条线和风控部门之间缺少数据共享机制，各部门业务系统相互独立，形成数据孤岛。在金融行业外部，数据利用率较低，金融机构可利用数据以传统业务产生的数据为主，而外部数据如税收、保险、公共服务等数据源尚需进一步拓宽。其次，数据安全和个人隐私保护问题突出。大数据时代的数据共享带来数据安全等问题，用户隐私和权益的数据类别界定还需细化与明确。最后，金融大数据复合型人才稀缺。目前一些金融机构招聘的岗位中，与大数据有关的岗位不在少数，但机构虽求贤若渴，实际却很难招到兼具金融与科技的复合型人才。

由此来看，解决以上痛点，将成为当下乃至未来一段时间金融行业所关注的重点。