□本报记者 苏洁

ChatGPT的热度还没过，Sora又来刷屏。近日，OpenAI宣布推出其视频生成模型Sora引发关注。这种文字生成视频的技术，效果相当震撼——Sora能够创建长达60秒的高质量视频，为内容创作者提供了全新的创作工具和选择。这意味着，随着Sora等视频生成模型的出现，用户可能不再需要购买昂贵的库存视频，而是可以通过这些模型轻松生成所需内容。不得不说，这将给传统图片和视频供应商带来不小的冲击。

视频生成模型Sora对于不同行业来说，各有利弊：对于内容创作者来说，Sora的出现无疑为他们提供了更多的选择和可能性。对于传统供应商来说，如何应对这一挑战并找到新的盈利模式将是未来面临的重要课题。科技的更新迭代也在提醒我们，在未来的发展中，人工智能技术将不断改变我们的生活和工作方式，只有不断学习和适应这一变革才能跟上时代步伐。

360集团创始人周鸿祎预测，Sora的出现，或意味着AGI（通用人工智能）实现将从10年缩短到1年。人工智能的广泛应用将给人类未来的生产和生活方式带来巨大而深远的影响。数据显示，全球企业2023年在生成式人工智能解决方案上投资160亿美元，2027年投资将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，大约是整个人工智能IT支出的3倍。在巨大的时代机遇下，金融行业也应紧抓机遇，迎头赶上。

AI与金融行业天然契合。金融行业数字化程度较高，在日常业务中积累了海量用户及交易数据，是AI应用最理想的场景之一。Sora的出现，将AI推进了一大步，也将对金融产生巨大影响。

首先，数据收集和分析。在金融新产品设计的过程中，通常面临大量数据需要进行收集和处理的问题。相对于传统的机器学习模型，Sora不仅可以通过“指令”“提示”等少样本甚至零样本学习的方式完成特定的信息抽取、格式转化任务，还能图文并茂，直观地为客户带来更加丰富的视觉体验。

其次，知识的筛选和提炼。Sora可以帮助金融工作者将复杂的数据信息和模型结果进行可视化和解释，更好地支持商业决策和产品设计，以便管理层和业务决策者更好地理解和应用模型结果，推动产品设计和业务决策的优化。比如，Sora可以为保险精算人员提供强大的数据分析和建模工具，帮助他们更好地理解客户需求和风险特征，制定更合适的保险产品和价格，并提高客户满意度和忠诚度。

再次，进行产品风险模拟和压力测试。比如，Sora可以在不同的场景下模拟赔付情况，以便产品精算人员更好地了解产品可能面临的风险和挑战。这有助于产品精算人员制定相应的保险策略，以确保产品设计的可靠性和稳定性。再比如，Sora可以帮助保险公司自动化车辆损失评估流程，通过可视化效果分析车辆图片、事故描述等信息，快速评估车辆损失，并为理赔人员提供参考意见，减少理赔时间和成本。

最后，代理人销售辅助。当前保险代理人需要面对庞大而复杂的市场，如何精准地抓住客户需求，提供符合需求的保险产品，是保险代理人需要解决的重要问题。Sora的出现，可以帮助保险代理人通过视频交互，智能化分析客户的需求、偏好、风险承受能力等信息，了解客户的真正需求和偏好，从而精准地为客户提供符合其需求的保险产品。与此同时，技术在保险代理人进行产品营销活动中，可以帮助他们更加精准地了解客户需求，提供个性化的保险产品推荐和购买建议，同时也可以为代理人提供智能化的客户服务和数据分析预测，提高保险销售效率和客户满意度。

当然，任何技术的发展都是把“双刃剑”。在Sora将AI生成视频能力提升到近乎逼真的程度时，“眼见为实”可能已成为过去。以大语言模型为代表的AI技术的快速发展，会对传统的伦理、法律以及生产方式等方面都产生强大的冲击。下一步，如何平衡“管”与“放”之间的度，是技术发展的同时，需要我们思考的问题。