□记者 苏洁

随着ChatGPT的持续火爆，AIGC（生成式人工智能）成为各行各业关注的焦点，金融业也不例外。AIGC正悄然变革生产力，为各行各业注入全新的机会与活力。

在金融领域，大型银行正加速发展自研大模型，如工商银行和农业银行发布了金融业通用模型昇腾AI和ChatABC，对于大模型精调、提示工程、知识增强、检索增强、人类反馈的强化学习等大模型相关新技术进行了深入探索和综合应用，实现了全方位的金融知识理解和智能问答应用，已在客户服务、风控、运营等场景得到初步应用并取得一定效果。

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的保险公司开始尝试利用AIGC来生成内容，这不仅有助于提升保险公司的服务质量和客户体验，还有助于提高保险公司的市场竞争力。例如，苏黎世保险公司正在测试如何在理赔和建模等领域使用AIGC，旨在应对初创企业和更大竞争对手带来的挑战。

在算法、算力、数据推动下，AIGC展现出很强的生成创造能力，推动由量变到质变的新AI时代开启。

在2023金融街论坛年会上，十三届全国政协委员、原保监会副主席周延礼谈到，金融业细分的领域众多，而且大量的产品最终要服务于C端用户，银行用户、保险用户是人工智能大模型算法技术突破的沃土。

近日，萨摩耶云科技集团创始人林建明在中国国际高新技术成果交易会的2023中国高新技术论坛上指出，金融业是典型的创新驱动型和数据、技术密集型行业，天然是AIGC落地的“试验田”和“前沿阵地”。AIGC为金融机构体系带来了重构可能性，金融业务都值得用大模型重塑一遍。

科技是一把双刃剑，AIGC在推动金融高质量发展过程中存在巨大应用潜力，但潜藏的数据滥用、算法歧视、技术伦理等风险不容忽视。对此，行业和企业要做好以下几点：

首先，健全奖罚机制。要进一步支持技术创新，就需要制定出台相关的激励政策，鼓励科技公司与金融机构合作进行创新研发，促进科技公司、金融机构和学术界之间的深度合作，以加速技术创新和应用。与此同时，对于违规企业要进行相应处罚，定期向行业公布。

其次，增强风险意识。科技不是万能的，企业和用户要客观看待科技创新，对新技术保持敬畏之心，但不要盲目跟风。企业要定期做好员工技术培训和风险教育，可设立相应的岗位，进行监督和管理。

最后，加强人才培养。要强化数字技术的支持，就要鼓励产学研融合，培养人工智能、大数据分析等数字化技术领域的专业人才，以满足不同行业领域的数字化转型需要。