□记者 苏洁

ChatGPT的持续火爆，大语言模型产业和生成式AI（AIGC）产业蓬勃发展的序幕拉开。

大语言模型作为大模型的一种，不少人对其寄予了厚望。与ChatGPT功能对标的大语言模型，目前国外主要有Google推出的Gopher、LaMDA以及Meta的Llama等；国内有百度发布的“文心一言”、360发布的大语言模型等。对于Google等国外大厂而言，克隆ChatGPT并不存在太高壁垒；对百度等国内大厂而言，则在数据、算力、工程化能力等关键要素上存在短板，短期内难以对国外领先大模型实现赶超，因此需要国内AI全产业链整体不断进化。

在2023中关村论坛上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复表示，即便是不完美的大模型，也存在几十万亿美元的商业价值。未来的AI2.0市场预计将是移动互联网规模的10倍，容纳得下巨头、中小企业、初创公司在3个层级的赛马。

“过去做一个银行里的Chatbot客服也许需要花几千万元，现在只要几百万元就可以做得比之前好很多。所以，大模型的价值绝对不只是一个很聪明的AI搜索引擎，而是能带来应用的爆发。”李开复表示。

在金融领域，大语言模型技术可在资产管理领域帮助机构高效了解市场趋势变化。一方面，大语言模型通过对大量历史数据和当前文本信息进行分析，预测市场趋势、识别潜在风险，为投资决策提供更为准确的参考。另一方面，大语言模型还可以提供更好的客户服务，通过提供流畅的人机对话服务，进一步对交流记录和反馈信息进行分析，提高客户满意度和忠诚度。

大语言模型将加速通用人工智能的实现，通过发挥数据和算力效能，在不久的将来成为数字经济发展的新动能，对智慧金融等社会方方面面产生巨大影响。但任何技术应用都有着风险和挑战。有专家指出，对于大语言模型来说，最大的风险就是数据安全和隐私保护。应用过程需要保证数据的安全和隐私，避免敏感信息泄露。此外，大语言模型应用也带来了伦理和社会问题，比如需要避免因为数据偏差或者人工干预等原因导致的“偏见”问题，确保输出结果的客观性和公正性。这就需要建立更加健全的法律法规和伦理规范，推进应用的安全、公正、透明和可持续。